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Academies & lessons

AI Seeds

  • O que é IA? Uma introdução amigável
  • Como as máquinas aprendem – O segredo por trás do software inteligente
  • IA no seu bolso - como seu telefone usa IA todos os dias
  • ChatGPT e AI Chatbots – O que são e como funcionam
  • Seu primeiro experimento de IA – Experimente você mesmo a IA
  • A história da IA ​​– de Turing aos transformadores
  • Tipos de IA - Estreita, Geral e Superinteligência
  • IA vs Inteligência Humana – O que as máquinas podem e não podem fazer
  • IA na vida cotidiana – das compras ao espaço
  • Mitos de IA desmascarados – separando fatos da ficção científica
  • Redes Neurais: Como as Máquinas Realmente Pensam
  • Ética e preconceito da IA: quando as máquinas erram
  • Como a IA está transformando a ciência e a pesquisa
  • IA e criatividade humana: parceiros, não rivais
  • IA e o futuro do trabalho: o que os empregos mudarão
  • Segurança de IA: por que é importante para todos
  • IA e mudanças climáticas: parte do problema ou da solução?

AI Sketch

  • Matrizes e mapas de hash – como a IA armazena e recupera dados
  • Strings e processamento de texto - como a IA lê e entende texto
  • Classificação e pesquisa - como a IA classifica e encontra resultados
  • Listas e pilhas vinculadas – as estruturas dinâmicas por trás da IA
  • Árvores e gráficos visualizados - como a IA mapeia relacionamentos
  • Montes e filas prioritárias – O canivete suíço das entrevistas
  • Padrões de pesquisa binária – além de matrizes classificadas
  • Recursão e retrocesso - resolvendo quebra-cabeças como um computador
  • Algoritmos gananciosos – quando escolhas locais levam a soluções globais
  • Problemas de Matrizes e Grades - BFS em Grades e Contagem de Ilhas

Plataforma de Lançamento de Entrevistas

  • Compreendendo o cenário da entrevista
  • Decodificando descrições de trabalho
  • Construindo seu cronograma de preparação
  • Estratégias de pesquisa da empresa
  • Transições de carreira para IA
  • A mentalidade de crescimento para entrevistas
  • Seu kit de ferramentas para entrevista

AI Sprouts

  • Como os dados alimentam a IA – o combustível por trás de todo sistema inteligente
  • Algoritmos explicados – as receitas por trás de cada sistema de IA
  • Introdução às Redes Neurais – Como a IA pensa em camadas
  • Treinamento de modelos de IA - Ensinando máquinas a ficarem mais inteligentes
  • Ética e preconceito da IA ​​– O lado humano da inteligência artificial
  • Retropropagação – O cálculo por trás da aprendizagem
  • Funções de perda e otimizadores - como a IA aprende com os erros
  • Tokenização – Como a IA lê texto
  • Incorporações e bancos de dados vetoriais - como a IA entende o significado
  • Métricas de avaliação – sua IA é realmente boa?
  • Compreendendo grandes modelos de linguagem
  • Overfitting e Underfitting: Por que os modelos de ML falham
  • Engenharia de recursos: ensinando às máquinas o que importa
  • Aprendizagem supervisionada versus não supervisionada: principais diferenças explicadas
  • Árvores de decisão: o algoritmo que você pode desenhar no papel
  • Clustering: como a IA encontra padrões sem rótulos

AI Chisel

  • Dois ponteiros e uma janela deslizante - como a IA verifica os dados com eficiência
  • Árvores e pesquisa binária – como a IA toma decisões rápidas
  • Algoritmos Gráficos - Como a IA navega nas redes
  • Programação Dinâmica - Como a IA resolve problemas complexos, dividindo-os
  • Aprofundamento em tabelas de hash - o mecanismo por trás de pesquisas rápidas de IA
  • Tentativas e árvores de prefixo - preenchimento automático, verificação ortográfica e roteamento IP
  • Union-Find - Componentes Conectados e Detecção de Rede
  • Pilha e fila monotônicas - próximo elemento maior e além
  • Problemas de intervalo - mesclar, inserir e programar
  • Manipulação de bits - truques XOR, potência de dois e contagem de bits

Domínio Comportamental

  • A estrutura de entrevista STAR
  • Domínio da entrevista comportamental
  • Princípios de Liderança
  • Histórias de resolução de conflitos
  • Colaboração multifuncional
  • Narrativas de fracasso e crescimento
  • Gerenciando e as partes interessadas
  • Conversas de adequação cultural

AI Branches

  • Visão Computacional - Como a IA aprende a ver o mundo
  • Processamento de linguagem natural – como a IA entende a linguagem humana
  • IA na saúde: salvando vidas com algoritmos
  • Sistemas de recomendação – como Netflix, Spotify e TikTok sabem o que você deseja
  • IA de voz e reconhecimento de fala – como as máquinas aprendem a ouvir
  • IA generativa – como as máquinas criam arte, música e código
  • Aprendizado por Reforço - Como a IA aprende fazendo
  • IA multimodal - quando a IA vê, ouve e lê simultaneamente
  • IA e robótica – de armas de fábrica a ajudantes humanóides
  • Veículos autônomos - como pensam os carros autônomos
  • Prompt Engineering: a arte de conversar com IA
  • Transformadores explicados: a arquitetura por trás do ChatGPT
  • Aprendizagem por reforço: ensinando IA por meio de tentativa e erro
  • LLMs de ajuste fino: personalizando IA para seu caso de uso

AI Craft

  • Fundamentos de Design de Sistema – Os Blocos de Construção de Sistemas Escaláveis
  • Projete um encurtador de URL - sua primeira entrevista de design de sistema
  • Projete um aplicativo de bate-papo - comunicação em tempo real em grande escala
  • Projete um mecanismo de recomendação - Personalização em escala baseada em IA
  • Projete uma plataforma de API de IA – servindo modelos para milhões
  • Projete um limitador de taxa – protegendo APIs em escala
  • Projete um sistema de notificação - Push, Email e SMS em escala de bilhões
  • Projete uma plataforma de streaming de vídeo - Arquitetura YouTube/Netflix
  • Projete um rastreador da Web - como o Google indexa a Internet
  • Projete um cache distribuído - Arquitetura Redis do zero

Entrevistas Técnicas

  • Estruturas de dados para entrevistas
  • Padrões e estratégias de algoritmos
  • Fundamentos de design de sistema
  • Entrevistas de design de API
  • Entrevistas de revisão de código
  • Depuração sob pressão
  • Domínio da Análise de Complexidade
  • Melhores práticas de codificação ao vivo

AI Canopy

  • Grandes modelos de linguagem - os motores por trás da IA ​​moderna
  • Prompt Engineering - A arte e a ciência de falar com IA
  • Redes Neurais Profundas - CNNs, RNNs e Transformadores Explicados
  • Ajuste fino e RAG - Como as empresas personalizam a IA para seus dados
  • Agentes de IA e sistemas autônomos – a próxima fronteira
  • Atenção e transformadores – a arquitetura que mudou tudo
  • Leis de escala e treinamento em larga escala - Por que modelos maiores ficam mais inteligentes
  • RLHF e Alinhamento - Como o ChatGPT aprende os valores humanos
  • Fluxos de Trabalho Agentes - Construindo Sistemas de IA Multiagentes
  • Segurança de IA e Red Teaming - Quebrando e defendendo sistemas de IA
  • Sistemas RAG na prática
  • Agentes Utilizadores de Ferramentas e MCP
  • Avalie e opere IA

AI Polish

  • Comunicação de ideias técnicas
  • Liderança da Era da IA
  • Trabalho remoto e equipes globais
  • Masterclass de currículo técnico

Entrevistas de IA e ML

  • Entrevistas de design de sistema de ML
  • Aprofundamentos na avaliação do modelo
  • Perguntas de engenharia de recursos
  • MLOps e ML de produção
  • Tópicos de entrevista de PNL e LLM
  • Preparação para entrevista de visão computacional
  • Ética de IA em entrevistas

AI Forest

  • Construindo produtos de IA - do protótipo à produção
  • O ecossistema de IA de código aberto - ferramentas, modelos e comunidades
  • O futuro da IA ​​– O que está por vir e onde você se encaixa
  • Startups e modelos de negócios de IA – Como construir e monetizar IA
  • Contribuindo para o código aberto - construa sua reputação e retribua
  • MLOps e implantação – levando modelos do notebook para produção
  • Edge AI – Executando modelos em telefones, navegadores e dispositivos IoT
  • Regulamento de IA - A Lei de IA da UE, GDPR e Política Global
  • Infraestrutura de IA - GPUs, TPUs e a batalha na nuvem
  • Governança responsável de IA - Construindo equipes que atuam de forma ética

AI Masterpiece

  • Portfólio de Engenharia - Crie um perfil que lhe proporcione entrevistas
  • Entrevista simulada completa - Simulação de engenheiro sênior de 60 minutos
  • Projete o feed de IA do Twitter – um estudo de caso completo
  • Crie seu próprio projeto de IA – da ideia ao produto implantado
  • Roteiro de carreira 2026 – As habilidades mais procuradas e como obtê-las
  • Pipeline de ML ponta a ponta - dos dados brutos ao modelo implantado
  • Guia de competição Kaggle - Como competir (e aprender) no Kaggle
  • Lendo artigos de pesquisa - Como compreender e implementar artigos de IA
  • Entrevista simulada de design de sistema - uma simulação de engenheiro sênior de 45 minutos
  • Envie um projeto de IA de código aberto - sua obra-prima

Oferta e Além

  • Negociando sua oferta de tecnologia
  • Comparação salarial
  • Construindo sua marca pessoal
  • Avaliando múltiplas ofertas
  • Estratégia dos primeiros 90 dias
  • Arquitetura de carreira de longo prazo

Blog

  • What Is Jev? Inside TypeSafe AI's 'System One' Models and Why They Matter
  • Agentic AI, Workflows, and GitHub: How Software Started Building Itself
  • Vibe Coding, Explained: What It Is, Where It Shines, and Where It Bites
  • What Is MCP? The Model Context Protocol, Explained Simply
  • Startups de IA a serem observadas em 2026: empresas remodelando setores
  • Aprenda Python para IA: o Python mínimo que você realmente precisa
  • Aprendizado de máquina sem codificação: 7 ferramentas que fazem o trabalho pesado
  • Geração de imagens de IA em 2026: DALL-E, meio de jornada e difusão estável comparados
  • Agentes de IA em 2026: como a IA autônoma está mudando tudo
  • Crise energética da IA: os data centers e o planeta podem coexistir?
  • AI App Store da Apple: como as extensões Siri mudarão seu iPhone para sempre
  • A Lei de IA da UE em 2026: O que os desenvolvedores e as empresas precisam saber
  • Por que OpenAI matou Sora: a ascensão e queda da geração de vídeos de IA
  • Estado da IA ​​de código aberto em 2026: os modelos, ferramentas e comunidades liderando o caminho
  • IA para empresas: casos de uso do mundo real e como começar
  • As 30 principais perguntas e respostas da entrevista sobre IA para 2026
  • IA vs aprendizado de máquina vs aprendizado profundo: qual é a diferença?
  • Melhores certificações de IA que vale a pena obter em 2026 (gratuitas e pagas)
  • Como construir seu primeiro chatbot de IA: guia passo a passo (2026)
  • Visão computacional explicada: como a IA vê e entende imagens
  • Redes Neurais Explicadas: Um Guia Visual para Iniciantes
  • Compreendendo os transformadores: a arquitetura por trás do ChatGPT
  • O que é processamento de linguagem natural (PNL)? Um guia para iniciantes
  • O que é RAG? Geração aumentada de recuperação explicada de forma simples
  • Apresentando o Career Ready: sua plataforma de lançamento de carreira de IA
  • Freemium to Premium: novos níveis de aprendizagem da AI Educademy
  • Por que construímos a AI Educademy
  • Planos de carreira em IA em 2026: qual função é ideal para você?
  • IA para professores: como os educadores podem usar IA na sala de aula
  • 15 melhores ferramentas de IA gratuitas para estudantes em 2026 (classificadas por caso de uso)
  • IA versus aprendizado de máquina versus aprendizado profundo: qual é a verdadeira diferença?
  • Melhores alternativas gratuitas de ChatGPT em 2026: comparação honesta
  • Como aprender IA do zero em 2026 (roteiro completo)
  • Redes Neurais explicadas de forma simples: como os cérebros de IA realmente funcionam
  • Prompt Engineering: o guia completo para iniciantes (2026)
  • IA responsável: ética, preconceito e por que é importante
  • O que é IA generativa? Guia completo para iniciantes (2026)
  • Como aprender IA gratuitamente em 2026: um roteiro completo para iniciantes
  • Aprendizado de máquina para iniciantes: tudo o que você precisa saber (guia 2026)
  • O que é inteligência artificial? Um guia simples para iniciantes completos
  • 5 conceitos de IA que todos deveriam saber (explicados de forma simples)
  • Como construímos uma plataforma educacional multilíngue de IA com Next.js e MDX
  • Bem-vindo ao AI Educademy - Educação gratuita em IA para todos
  • Por que todos deveriam aprender IA em 2026 - mesmo que você não seja técnico
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