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Programas de IA e Engenharia›🌿 AI Sprouts›Aulas›Tokenização – Como a IA lê texto
🔤
AI Sprouts • Intermediário⏱️ 14 min de leitura

Tokenização – Como a IA lê texto

Prévia pública da lição

Saiba como os modelos de linguagem dividem o texto em tokens usando BPE e outros algoritmos e por que a tokenização molda tudo, desde o custo até a capacidade.

Programa
AI Sprouts
Nível
Intermediário
Tempo de leitura
14 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓Por que a IA não consegue apenas ler caracteres?
  • ✓Tokenização em nível de palavra
  • ✓O ponto ideal - Tokenização de subpalavras
  • ✓Codificação de pares de bytes (BPE) - passo a passo
  • ✓Outros métodos de tokenização

Resumo da lição

  1. Por que a IA não consegue apenas ler caracteres?
  2. Tokenização em nível de palavra
  3. O ponto ideal - Tokenização de subpalavras
  4. Codificação de pares de bytes (BPE) - passo a passo
  5. Outros métodos de tokenização
  6. WordPiece
  7. Frase
  8. Como os modelos no estilo GPT tokenizam o texto
  9. A compensação do tamanho do vocabulário
  10. Desafios multilíngues
  11. Contagem de tokens e implicações de custos
  12. Principais conclusões
  13. 📚 Leitura adicional

Prévia introdutória

As redes neurais funcionam com números. Eles não conseguem ler a palavra “olá” como você. Antes que qualquer modelo de linguagem possa processar texto, ele deve ser dividido em pequenos pedaços numéricos chamados tokens . Este passo aparentemente simples tem consequências profundas na forma como a IA compreende – e interpreta mal – a linguagem.

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