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AI Forest

Domine o Ecossistema de IA

A visão completa — pesquisa em IA, construção de sistemas de IA em produção, contribuição para IA open source e compreensão de para onde o campo está indo. Para quem quer moldar o futuro.

10
Aulas
~15h
Duração
5/5
Nível

🎯 O Que Você Vai Aprender

  • ✓Construir e fazer deploy de uma aplicação impulsionada por IA
  • ✓Ler e compreender artigos de pesquisa em IA
  • ✓Contribuir para projetos de IA open source

Pré-requisitos: AI Canopy

📚 Aulas

1
🚀

Construindo Produtos de IA

Master the full lifecycle of AI product development, from problem validation and model selection to MLOps, monitoring, and cost optimisation.

⏱️ 20m→
2
🌐

O Ecossistema de IA Open Source

Navigate the open-source AI landscape, from key platforms and models to running inference locally and building a complete AI stack.

⏱️ 18m→
3
🔮

O Futuro da IA

Explore AGI timelines, global AI regulation, workforce transformation, breakthrough applications, existential risks, and your role in shaping what comes next.

⏱️ 15m→
4
💡

Startups de IA e Modelos de Negócio

Explore proven AI business models, niche selection, MVP strategy, funding, and competitive moats for building a successful AI startup.

⏱️ 18m→
5
🤝

Contribuindo para o Open Source

Learn how to find projects, make meaningful contributions, write great PRs, and build a public profile through open-source AI work.

⏱️ 15m→
6
⚙️

MLOps e Deploy

Learn the full MLOps lifecycle: model registries, CI/CD for ML, containerisation, serving infrastructure, drift monitoring, and cost optimisation at scale.

⏱️ 18m→
7
📱

Edge AI

Explore model compression, on-device inference, and the hardware accelerators powering AI at the edge - from mobile phones to web browsers.

⏱️ 17m→
8
⚖️

Regulamentação da IA

Navigate the global regulatory landscape for AI: the EU AI Act's risk framework, GDPR data rights, US executive orders, and compliance strategies for AI companies.

⏱️ 16m→
9
🖥️

Infraestrutura de IA

Understand the hardware and cloud infrastructure powering modern AI: GPU architectures, cloud platform comparisons, custom silicon, and inference optimisation.

⏱️ 18m→
10
🛡️

Governança Responsável de IA

Learn practical AI governance: frameworks, bias auditing, fairness metrics, explainability tools, ethics boards, incident response, and lessons from real-world failures.

⏱️ 19m→
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