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Programas de IA e Engenharia›🌲 AI Forest›Aulas›Edge AI – Executando modelos em telefones, navegadores e dispositivos IoT
📱
AI Forest • Avançado⏱️ 17 min de leitura

Edge AI – Executando modelos em telefones, navegadores e dispositivos IoT

Prévia pública da lição

Explore a compactação de modelos, a inferência no dispositivo e os aceleradores de hardware que alimentam a IA na borda, de telefones celulares a navegadores da web.

Programa
AI Forest
Nível
Avançado
Tempo de leitura
17 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓Por que Edge Over Cloud?
  • ✓Técnicas de compressão de modelo
  • ✓ONNX: o formato universal
  • ✓Tempos de execução específicos da plataforma
  • ✓Modelos de linguagem grande no dispositivo

Resumo da lição

  1. Por que Edge Over Cloud?
  2. Técnicas de compressão de modelo
  3. Quantização
  4. Poda
  5. Destilação de Conhecimento
  6. ONNX: o formato universal
  7. Tempos de execução específicos da plataforma
  8. TensorFlow Lite (móvel/IoT)
  9. Core ML (Ecossistema Apple)
  10. WebAssembly + ONNX Runtime Web
  11. Modelos de linguagem grande no dispositivo
  12. Aceleradores de hardware na borda
  13. Aplicativos de IA de borda do mundo real
  14. 📚 Leitura adicional

Prévia introdutória

Nem toda previsão deve ir e voltar para a nuvem. O Edge AI executa modelos diretamente no dispositivo – seu telefone, seu navegador, uma câmera, um carro. Os benefícios são atraentes: latência de rede zero, privacidade total (os dados nunca saem do dispositivo), capacidade off-line e custos de serviço drasticamente mais baixos. O desafio? Você precisa de um modelo que caiba em megabytes, funcione em hardware limitado e ainda forneça precisão útil.

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Edge AI – Executando modelos em telefones, navegadores e dispositivos IoT faz parte de AI Forest

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