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Aprenda como os agentes de IA observam, raciocinam e agem de forma autônoma usando uso de ferramentas, memória, estratégias de planejamento e arquiteturas multiagentes para tarefas complexas do mundo real.
Ao final desta lição, você vai entender:
Um modelo de linguagem responde a perguntas. Um agente atinge metas. A diferença é o loop: os agentes observam seu ambiente, raciocinam sobre o que fazer, executam ações usando ferramentas e repetem até que a tarefa seja concluída. Esta lição cobre a arquitetura, os padrões e os modos de falha dos modernos sistemas de IA de agente.
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