Prévia pública da lição
Domine o ciclo de vida completo do ML: coleta de dados, engenharia de recursos, treinamento de modelo, implantação e monitoramento – tudo orquestrado como código de pipeline reproduzível.
Ao final desta lição, você vai entender:
A maioria dos tutoriais termina em model.fit() . Na produção, isso representa apenas 20% do trabalho. Esta lição aborda todo o ciclo de vida do ML : o mesmo pipeline que alimenta os mecanismos de recomendação no Spotify, a detecção de fraudes no Stripe e a classificação de pesquisa no Google.
Pipeline de ML ponta a ponta - dos dados brutos ao modelo implantado faz parte de AI Masterpiece
Pipeline de ML ponta a ponta - dos dados brutos ao modelo implantado faz parte de AI Masterpiece. Faça upgrade para desbloquear a lição completa, os questionários, o acompanhamento de progresso e todas as academias.
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