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Entenda como os agentes de IA aprendem por tentativa, erro e recompensa, desde campeões de jogos até robôs do mundo real.
Ao final desta lição, você vai entender:
Imagine ensinar um cachorrinho a sentar. Você não lhe entrega um livro - você o deixa experimentar coisas e, quando ele para, você lhe dá um presente. Com o tempo, ele aprende quais ações geram recompensas. Aprendizado por Reforço (RL) funciona da mesma maneira: um agente de IA aprende interagindo com um ambiente, recebendo feedback e ajustando seu comportamento para maximizar a recompensa a longo prazo.
Aprendizado por Reforço - Como a IA aprende fazendo faz parte de AI Branches
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