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Saiba como a engenharia de recursos transforma dados brutos em entradas poderosas de aprendizado de máquina — a habilidade que separa bons modelos de excelentes.
Ao final desta lição, você vai entender:
Há um ditado no aprendizado de máquina: entra lixo, sai lixo . Você pode ter o algoritmo mais sofisticado do mundo, mas se alimentá-lo com dados mal preparados, os resultados serão ruins. Por outro lado, um algoritmo simples com dados excelentes e cuidadosamente preparados pode superar um algoritmo complexo com dados brutos e confusos. A engenharia de recursos é a arte de transformar dados brutos em representações com as quais os algoritmos de aprendizado de máquina podem aprender de maneira eficaz. É sem dúvida a habilidade de maior impacto no aprendizado de máquina aplicado — e é onde o profundo conhecimento do domínio se encontra com a ciência de dados.
Engenharia de recursos: ensinando às máquinas o que importa faz parte de AI Sprouts
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