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Programas de IA e Engenharia›🤖 Entrevistas de IA e ML›Aulas›Tópicos de entrevista de PNL e LLM
💬
Entrevistas de IA e ML • Avançado⏱️ 22 min de leitura

Tópicos de entrevista de PNL e LLM

Prévia pública da lição

Prepare-se para o tópico de entrevista mais quente em IA: processamento de linguagem natural e grandes modelos de linguagem, desde transformadores até engenharia imediata.

Programa
Entrevistas de IA e ML
Nível
Avançado
Tempo de leitura
22 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓📚 Os entrevistadores dos fundamentos da PNL ainda esperam
  • ✓🤖 Perguntas específicas da entrevista para LLM
  • ✓🎯 Seleção de modelo: quando usar o quê
  • ✓🔬 Avaliando resultados do LLM
  • ✓⚖️ Considerações Éticas

Resumo da lição

  1. 📚 Os entrevistadores dos fundamentos da PNL ainda esperam
  2. Tokenização
  3. Incorporações
  4. O Mecanismo de Atenção
  5. Arquitetura do Transformador
  6. 🤖 Perguntas específicas da entrevista para LLM
  7. Ajuste fino versus solicitação
  8. Geração Aumentada de Recuperação (RAG)
  9. RLHF (Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano)
  10. Janelas de contexto e desafios de contexto longo
  11. Alucinação
  12. 🎯 Seleção de modelo: quando usar o quê
  13. 🔬 Avaliando resultados do LLM
  14. ⚖️ Considerações Éticas
  15. 🔑 Principais vantagens

Prévia introdutória

Dois anos atrás, as perguntas das entrevistas de PNL significavam explicar a incorporação de palavras e os gradientes de desaparecimento do LSTM. Hoje, o entrevistador provavelmente perguntará: "Quando você ajustaria um modelo em vez de usar o RAG?" O cenário da PNL mudou dramaticamente e as entrevistas mudaram com ele. Esta lição cobre os fundamentos que os entrevistadores ainda testam e os tópicos da era LLM que agora dominam a conversa. ---

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