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Entenda como as redes neurais aprendem propagando erros para trás através das camadas, usando a regra da cadeia para atualizar cada peso.
Ao final desta lição, você vai entender:
Nas lições anteriores você viu que as redes neurais têm pesos e o treinamento ajusta esses pesos. Mas como a rede sabe quais pesos devem ser alterados e em quanto? A resposta é backpropagation – o algoritmo mais importante no aprendizado profundo moderno. Andrej Karpathy chama isso de “a coisa mais importante a entender sobre redes neurais”. Vejamos porquê.
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