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Programas de IA e Engenharia›🌿 AI Sprouts›Aulas›Compreendendo grandes modelos de linguagem
🔤
AI Sprouts • Intermediário⏱️ 15 min de leitura

Compreendendo grandes modelos de linguagem

Prévia pública da lição

Como GPT, Claude e outros LLMs funcionam nos bastidores

Programa
AI Sprouts
Nível
Intermediário
Tempo de leitura
15 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓🔡Primeiro: O que é um Token?
  • ✓🎯 A tarefa principal: prever o que vem a seguir
  • ✓🔄 A Arquitetura do Transformador
  • ✓👁️ Atenção: Como o Modelo Foca
  • ✓📏 Janela de contexto: quanto ela consegue lembrar?

Resumo da lição

  1. 🔡Primeiro: O que é um Token?
  2. 🎯 A tarefa principal: prever o que vem a seguir
  3. 🔄 A Arquitetura do Transformador
  4. 👁️ Atenção: Como o Modelo Foca
  5. Atenção Multi-Cabeça
  6. 📏 Janela de contexto: quanto ela consegue lembrar?
  7. 🏋️ Treinamento: escala é tudo
  8. Habilidades Emergentes: A Surpresa
  9. 🎛️ Da máquina de previsão ao assistente útil
  10. 🔬 O que os LLMs podem e não podem fazer

Prévia introdutória

ChatGPT, Claude, Gemini, Llama – eles estão por toda parte. Mas o que essas coisas realmente fazem quando respondem às suas mensagens? A resposta é mais simples e mais alucinante do que você imagina. Em sua essência, os Large Language Models (LLMs) estão fazendo uma coisa: prever o próximo token . Uma e outra vez. É isso. E, no entanto, deste processo simples emerge a capacidade de escrever códigos, explicar a física quântica, compor poesia e manter conversas surpreendentemente coerentes. Vamos descompactar como. ---

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