Ajuste fino e RAG - Como as empresas personalizam a IA para seus dados

Prévia pública da lição

Aprenda quando e como ajustar modelos ou usar geração de recuperação aumentada para criar aplicativos de IA específicos de domínio.

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

• ✓Por que os modelos genéricos não são suficientes
• ✓Ajuste fino: ensinando novos truques ao modelo
• ✓LoRA e QLoRA: ajuste fino eficiente
• ✓RAG: Geração Aumentada por Recuperação
• ✓Bancos de dados de vetores

Resumo da lição

1. Por que os modelos genéricos não são suficientes
2. Ajuste fino: ensinando novos truques ao modelo
3. LoRA e QLoRA: ajuste fino eficiente
4. RAG: Geração Aumentada por Recuperação
5. Bancos de dados de vetores
6. Quando fazer o ajuste fino vs. quando usar o RAG
7. Exemplos do mundo real
8. Construindo um pipeline RAG de produção