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Programas de IA e Engenharia›🏕️ AI Canopy›Aulas›Atenção e transformadores – a arquitetura que mudou tudo
🔦
AI Canopy • Avançado⏱️ 20 min de leitura

Atenção e transformadores – a arquitetura que mudou tudo

Prévia pública da lição

Um mergulho profundo na autoatenção, na atenção multicabeças, na codificação posicional e na arquitetura Transformer que alimenta todos os grandes modelos modernos de linguagem.

Programa
AI Canopy
Nível
Avançado
Tempo de leitura
20 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓Por que os RNNs atingiram uma parede
  • ✓A intuição da atenção
  • ✓Consulta, Chave, Valor - O Mecanismo Central
  • ✓Atenção Multi-Cabeça
  • ✓Codificação posicional

Resumo da lição

  1. Por que os RNNs atingiram uma parede
  2. A intuição da atenção
  3. Consulta, Chave, Valor - O Mecanismo Central
  4. Atenção Multi-Cabeça
  5. Codificação posicional
  6. A arquitetura completa do transformador
  7. Por que os transformadores são paralelos
  8. Somente decodificador vs Somente codificador vs Encoder-Decodificador
  9. 📚 Leitura adicional

Prévia introdutória

Todos os principais modelos de linguagem atuais, GPT, Claude, Gemini e Llama incluídos, são construídos na arquitetura Transformer. Publicada no artigo histórico de 2017 Attention Is All You Need , ela substituiu a recorrência por um mecanismo chamado autoatenção , desbloqueando paralelismo e desempenho sem precedentes.

Continue Atenção e transformadores – a arquitetura que mudou tudo com Pro

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