Projete o feed de IA do Twitter – um estudo de caso completo

Prévia pública da lição

Disseque a arquitetura por trás de uma linha do tempo personalizada que atende bilhões de tweets a centenas de milhões de usuários.

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

• ✓O problema em escala
• ✓Etapa 1: Geração de Candidatos
• ✓Estágio 2: O modelo de classificação
• ✓Etapa 3: recursos em tempo real
• ✓O algoritmo "para você": explorar versus explorar

Resumo da lição

1. O problema em escala
2. Etapa 1: Geração de Candidatos
3. Fontes dos candidatos:
4. Como funciona:
5. Estágio 2: O modelo de classificação
6. Recursos que o modelo usa:
7. Arquitetura do modelo:
8. Etapa 3: recursos em tempo real
9. O algoritmo "para você": explorar versus explorar
10. Moderação e segurança de conteúdo
11. Dimensionamento: Fan-Out na leitura vs Fan-Out na gravação
12. Fan-out na gravação:
13. Fan-out na leitura:
14. Abordagem híbrida do Twitter:
15. Juntando tudo