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Programas de IA e Engenharia›🏕️ AI Canopy›Aulas›Segurança de IA e Red Teaming - Quebrando e defendendo sistemas de IA
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AI Canopy • Avançado⏱️ 18 min de leitura

Segurança de IA e Red Teaming - Quebrando e defendendo sistemas de IA

Prévia pública da lição

Explore a superfície de ataque dos sistemas modernos de IA - desde jailbreaks e injeção imediata até exemplos adversários e envenenamento de dados - e aprenda as estratégias de defesa que os protegem.

Programa
AI Canopy
Nível
Avançado
Tempo de leitura
18 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓Modelos de linguagem de jailbreak
  • ✓Injeção imediata
  • ✓Exemplos adversários na visão
  • ✓Envenenamento de dados
  • ✓Roubo de modelo

Resumo da lição

  1. Modelos de linguagem de jailbreak
  2. Injeção imediata
  3. Exemplos adversários na visão
  4. Envenenamento de dados
  5. Roubo de modelo
  6. Estratégias de Defesa
  7. Metodologia Red Teaming
  8. O debate sobre risco existencial
  9. Divulgação Responsável
  10. 📚 Leitura adicional

Prévia introdutória

Todo sistema de IA implantado no mundo real possui uma superfície de ataque. Os modelos de linguagem podem ser desbloqueados, os modelos de visão podem ser enganados por mudanças imperceptíveis de pixels e os pipelines de treinamento podem ser envenenados. Compreender estas vulnerabilidades – e as defesas contra elas – é essencial para qualquer pessoa que construa ou implemente IA.

Continue Segurança de IA e Red Teaming - Quebrando e defendendo sistemas de IA com Pro

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