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Programas de IA e Engenharia›🪨 AI Chisel›Aulas›Algoritmos Gráficos - Como a IA navega nas redes
🗺️
AI Chisel • Intermediário⏱️ 20 min de leitura

Algoritmos Gráficos - Como a IA navega nas redes

Prévia pública da lição

Aprenda os algoritmos de travessia e de caminho mais curto que alimentam mapas, redes sociais e rastreadores da web.

Programa
AI Chisel
Nível
Intermediário
Tempo de leitura
20 min de leitura

Objetivos de aprendizagem

Ao final desta lição, você vai entender:

  • ✓Gráficos modelam o mundo conectado
  • ✓Representando Gráficos
  • ✓Pesquisa em amplitude (BFS)
  • ✓Pesquisa em profundidade (DFS)
  • ✓Algoritmo de Dijkstra - Caminho mais curto com pesos

Resumo da lição

  1. Gráficos modelam o mundo conectado
  2. Representando Gráficos
  3. Pesquisa em amplitude (BFS)
  4. Casos de uso de IA para BFS
  5. Pesquisa em profundidade (DFS)
  6. Aplicações de DFS
  7. Algoritmo de Dijkstra - Caminho mais curto com pesos
  8. Casos de uso de IA para Dijkstra
  9. Detecção de ciclo e componentes conectados
  10. Detecção de ciclo
  11. Componentes conectados
  12. Principais conclusões

Prévia introdutória

Gráficos modelam o mundo conectado Amizades, redes rodoviárias, hiperlinks, caminhos neurais – sempre que entidades estão ligadas por relacionamentos, você tem um gráfico . Formalmente, um grafo G = (V, E) consiste em vértices (nós) e arestas (conexões). Os gráficos podem ser direcionados (ruas de mão única) ou não direcionados (duas vias), e as arestas podem carregar pesos (distâncias, custos, latências).

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