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Academies & lessons

AI Seeds

  • AI क्या है? एक आसान परिचय
  • मशीनें कैसे सीखती हैं - स्मार्ट सॉफ़्टवेयर के पीछे का रहस्य
  • आपकी जेब में AI - आपका फ़ोन हर दिन AI का इस्तेमाल कैसे करता है
  • ChatGPT और AI चैटबॉट - ये क्या हैं और कैसे काम करते हैं
  • आपका पहला AI प्रयोग - AI को खुद आज़माएँ
  • AI का इतिहास - ट्यूरिंग से ट्रांसफ़ॉर्मर्स तक
  • AI के प्रकार - नैरो, जनरल और सुपर इंटेलिजेंस
  • AI बनाम मानव बुद्धि - मशीनें क्या कर सकती हैं और क्या नहीं
  • रोज़मर्रा की ज़िंदगी में AI - शॉपिंग से लेकर अंतरिक्ष तक
  • AI मिथक तोड़े - तथ्य को साइंस फिक्शन से अलग करना
  • तंत्रिका नेटवर्क: मशीनें वास्तव में कैसे सोचती हैं
  • एआई नैतिकता और पूर्वाग्रह: जब मशीनें गलत हो जाती हैं
  • एआई कैसे विज्ञान और अनुसंधान को बदल रहा है
  • एआई और मानव रचनात्मकता: भागीदार, प्रतिद्वंद्वी नहीं
  • एआई और कार्य का भविष्य: नौकरियाँ क्या बदलेंगी
  • एआई सुरक्षा: यह हर किसी के लिए क्यों मायने रखती है
  • एआई और जलवायु परिवर्तन: समस्या का हिस्सा या समाधान?

AI Sketch

  • ऐरे और हैश मैप - AI डेटा कैसे स्टोर और एक्सेस करता है
  • स्ट्रिंग और टेक्स्ट प्रोसेसिंग - AI टेक्स्ट कैसे पढ़ता और समझता है
  • सॉर्टिंग और Searching - AI नतीजे कैसे रैंक और ढूँढता है
  • लिंक्ड लिस्ट और स्टैक - AI के पीछे की डायनैमिक Structures
  • ट्री और ग्राफ़ दृश्य रूप - AI संबंध कैसे जोड़ता है
  • हीप और प्रायोरिटी क्यू - Interviews का हर काम का औज़ार
  • बाइनरी सर्च पैटर्न - क्रमबद्ध ऐरे से आगे
  • रिकर्शन और बैकट्रैकिंग - Computer की तरह Puzzles Solve करना
  • ग्रीडी एल्गोरिदम - जब स्थानीय चयन वैश्विक समाधान दे दे
  • मैट्रिक्स और ग्रिड समस्याएँ - Grids पर BFS और Island गिनती

इंटरव्यू लॉन्चपैड

  • साक्षात्कार परिदृश्य को समझना
  • नौकरी विवरण डिकोड करना
  • अपनी तैयारी की समयरेखा बनाना
  • कंपनी अनुसंधान रणनीतियाँ
  • एआई में कैरियर परिवर्तन
  • साक्षात्कार के लिए विकास मानसिकता
  • आपका साक्षात्कार टूलकिट

AI Sprouts

  • डेटासेट और डेटा - AI का ईंधन
  • एल्गोरिदम समझाए गए - AI की रेसिपी
  • न्यूरल नेटवर्क का परिचय - AI परतों में कैसे सोचता है
  • AI मॉडल की ट्रेनिंग - मशीनों को स्मार्ट बनाना सिखाना
  • AI नैतिकता और पूर्वाग्रह - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मानवीय पक्ष
  • बैकप्रोपेगेशन - सीखने के पीछे का कैलकुलस
  • लॉस फंक्शन और ऑप्टिमाइज़र - AI गलतियों से कैसे सीखता है
  • टोकनाइज़ेशन - AI टेक्स्ट कैसे पढ़ता है
  • एम्बेडिंग्स और वेक्टर डेटाबेस - AI अर्थ कैसे समझता है
  • मूल्यांकन मेट्रिक्स - क्या आपका AI वास्तव में अच्छा है?
  • बड़े भाषा मॉडल को समझना
  • ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग: एमएल मॉडल विफल क्यों होते हैं
  • फ़ीचर इंजीनियरिंग: शिक्षण मशीनें जो मायने रखती हैं
  • पर्यवेक्षित बनाम अपर्यवेक्षित शिक्षण: मुख्य अंतरों की व्याख्या
  • निर्णय वृक्ष: एल्गोरिदम जिसे आप कागज पर बना सकते हैं
  • क्लस्टरिंग: एआई बिना लेबल के पैटर्न कैसे ढूंढता है

AI Chisel

  • दो पॉइंटर और स्लाइडिंग विंडो - AI डेटा को कुशलता से कैसे स्कैन करता है
  • ट्री और बाइनरी सर्च - AI तेज़ निर्णय कैसे लेता है
  • ग्राफ़ एल्गोरिदम - AI नेटवर्क में रास्ता कैसे खोजता है
  • डायनेमिक प्रोग्रामिंग - AI जटिल समस्याओं को हिस्सों में बाँटकर कैसे हल करता है
  • हैश टेबल गहराई से - तेज़ AI खोज का इंजन
  • ट्राई और प्रीफ़िक्स ट्री - ऑटोकम्प्लीट, स्पेल चेक और IP रूटिंग
  • Union-Find - कनेक्टेड कॉम्पोनेंट और नेटवर्क पहचान
  • मोनोटोनिक स्टैक और क्यू - अगला Greater Element और आगे
  • अंतराल समस्याएँ - मर्ज, इंसर्ट और Schedule
  • बिट मैनिपुलेशन - XOR ट्रिक्स, दो की घात और बिट गिनना

व्यवहारिक इंटरव्यू में महारत

  • STAR साक्षात्कार ढांचा
  • व्यवहारिक साक्षात्कार में निपुणता
  • नेतृत्व सिद्धांत
  • संघर्ष समाधान की कहानियाँ
  • क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग
  • असफलता और विकास की कथाएँ
  • ऊपर की ओर प्रबंधन और हितधारक
  • संस्कृति-फिट बातचीत

AI Branches

  • कंप्यूटर विज़न - AI दुनिया को देखना कैसे सीखता है
  • नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग - AI मानव भाषा को कैसे समझता है
  • स्वास्थ्य सेवा में AI: एल्गोरिदम से जीवन बचाना
  • रिकमेंडेशन सिस्टम - Netflix, Spotify और TikTok कैसे जानते हैं कि आपको क्या चाहिए
  • वॉइस AI और स्पीच रिकग्निशन - मशीनें सुनना कैसे सीखती हैं
  • जनरेटिव AI - मशीनें कला, संगीत और कोड कैसे बनाती हैं
  • रीइन्फोर्समेंट लर्निंग - AI करके कैसे सीखता है
  • मल्टीमोडल AI - जब AI साथ-साथ देखता, सुनता और पढ़ता है
  • AI और रोबोटिक्स - फैक्ट्री आर्म से ह्यूमनॉइड सहायक तक
  • स्वायत्त वाहन - सेल्फ-ड्राइविंग कारें कैसे सोचती हैं
  • प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: AI से बात करने की कला
  • Transformers समझाए गए: ChatGPT के पीछे की आर्किटेक्चर
  • रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: प्रयास और त्रुटि से AI को सिखाना
  • LLMs की फ़ाइन-ट्यूनिंग: अपने उपयोग मामले के लिए AI को अनुकूलित करना

AI Craft

  • सिस्टम डिज़ाइन की बुनियाद - स्केलेबल सिस्टम के निर्माण खंड
  • URL शॉर्टनर डिज़ाइन करें - आपका पहला सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू
  • चैट ऐप्लिकेशन डिज़ाइन करें - स्केल पर रीयल-टाइम संवाद
  • रिकमेंडेशन इंजन डिज़ाइन करें - स्केल पर AI-संचालित वैयक्तिकरण
  • AI API प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन करें - लाखों उपयोगकर्ताओं को मॉडल सर्व करना
  • रेट लिमिटर डिज़ाइन करें - स्केल पर API की सुरक्षा
  • नोटिफ़िकेशन सिस्टम डिज़ाइन करें - अरबों के स्केल पर पुश, ईमेल और SMS
  • वीडियो स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन करें - YouTube/Netflix आर्किटेक्चर
  • वेब क्रॉलर डिज़ाइन करें - Google इंटरनेट को कैसे इंडेक्स करता है
  • वितरित कैश डिज़ाइन करें - Redis आर्किटेक्चर शुरू से

तकनीकी इंटरव्यू

  • इंटरव्यू के लिए डेटा स्ट्रक्चर
  • एल्गोरिदम पैटर्न और रणनीतियाँ
  • सिस्टम डिज़ाइन की बुनियाद
  • API डिज़ाइन इंटरव्यू
  • Code Review इंटरव्यू
  • दबाव में Debugging
  • Complexity Analysis में महारत
  • Live Coding की Best Practices

AI Canopy

  • लार्ज लैंग्वेज मॉडल - आधुनिक AI के पीछे के इंजन
  • प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग - AI से बात करने की कला और विज्ञान
  • डीप न्यूरल नेटवर्क - CNN, RNN और ट्रांसफ़ॉर्मर समझें
  • फ़ाइन-ट्यूनिंग और RAG - कंपनियाँ अपने डेटा के लिए AI को कैसे अनुकूलित करती हैं
  • AI एजेंट और स्वायत्त सिस्टम - अगला मोर्चा
  • अटेंशन और ट्रांसफ़ॉर्मर - वह आर्किटेक्चर जिसने सब बदल दिया
  • स्केलिंग लॉ और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण - बड़े मॉडल अधिक समझदार क्यों होते हैं
  • RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है
  • एजेंटिक वर्कफ़्लो - मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाना
  • AI सुरक्षा और रेड टीमिंग - AI सिस्टम तोड़ना और बचाना
  • व्यवहार में RAG सिस्टम
  • टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंट और MCP
  • AI का मूल्यांकन और संचालन

AI Polish

  • तकनीकी विचारों को समझाना
  • AI युग का नेतृत्व
  • रिमोट काम और वैश्विक टीमें
  • तकनीकी रिज़्यूमे मास्टरक्लास

AI और ML इंटरव्यू

  • एमएल सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू
  • मॉडल मूल्यांकन की गहराई
  • फ़ीचर इंजीनियरिंग सवाल
  • MLOps और प्रोडक्शन एमएल
  • NLP और LLM इंटरव्यू विषय
  • कंप्यूटर विज़न इंटरव्यू तैयारी
  • इंटरव्यू में AI नैतिकता

AI Forest

  • AI उत्पाद बनाना - प्रोटोटाइप से प्रोडक्शन तक
  • ओपन-सोर्स AI Ecosystem - Tools, मॉडल और Communities
  • AI का भविष्य - आगे क्या आ रहा है और आपकी भूमिका कहां है
  • AI नवउद्यम और बिज़नेस मॉडल - AI बनाएं और उससे कमाई करें
  • Open Source में योगदान - अपनी प्रतिष्ठा बनाएं और वापस दें
  • MLOps और डिप्लॉयमेंट - मॉडल को Notebook से प्रोडक्शन तक ले जाना
  • Edge AI - Phones, Browsers और IoT Devices पर मॉडल चलाना
  • AI विनियमन - EU AI Act, GDPR और वैश्विक नीति
  • AI इन्फ्रास्ट्रक्चर - GPU, TPU और क्लाउड की प्रतिस्पर्धा
  • Responsible AI Governance - नैतिक रूप से ship करने वाली टीमें बनाना

AI Masterpiece

  • Engineering Portfolio - ऐसा प्रोफ़ाइल बनाएँ जो आपको इंटरव्यू दिलाए
  • Full Mock Interview - 60 मिनट की Senior Engineer Simulation
  • Twitter का AI Feed डिज़ाइन करें - एक End-to-End केस स्टडी
  • अपना AI प्रोजेक्ट बनाएँ - विचार से तैनात उत्पाद तक
  • Career Roadmap 2026 - सबसे अधिक मांग वाले कौशल और उन्हें पाने का तरीका
  • End-to-End ML Pipeline - कच्चे डेटा से डिप्लॉय किए गए मॉडल तक
  • Kaggle Competition Guide - Kaggle पर कैसे प्रतिस्पर्धा करें और सीखें
  • Research Papers पढ़ना - AI Papers को समझने और Implement करने का तरीका
  • System Design Mock Interview - 45 मिनट की Senior Engineer Simulation
  • Open-Source AI Project शिप करें - आपकी Masterpiece

ऑफर और उससे आगे

  • अपने टेक ऑफ़र पर बातचीत करना
  • वेतन बेंचमार्किंग
  • अपना व्यक्तिगत ब्रांड बनाना
  • कई ऑफ़रों का मूल्यांकन
  • पहले 90 दिनों की रणनीति
  • दीर्घकालिक करियर आर्किटेक्चर

Blog

  • What Is Jev? Inside TypeSafe AI's 'System One' Models and Why They Matter
  • Agentic AI, Workflows, and GitHub: How Software Started Building Itself
  • Vibe Coding, Explained: What It Is, Where It Shines, and Where It Bites
  • What Is MCP? The Model Context Protocol, Explained Simply
  • 2026 में देखने लायक एआई स्टार्टअप: उद्योगों को नया आकार देने वाली कंपनियां
  • एआई के लिए पायथन सीखें: न्यूनतम पायथन जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है
  • बिना कोडिंग के मशीन लर्निंग: 7 उपकरण जो भारी वजन उठाते हैं
  • 2026 में एआई इमेज जनरेशन: DALL-E, मिडजर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन की तुलना
  • 2026 में एआई एजेंट: कैसे स्वायत्त एआई सब कुछ बदल रहा है
  • एआई का ऊर्जा संकट: क्या डेटा केंद्र और ग्रह एक साथ रह सकते हैं?
  • ऐप्पल का एआई ऐप स्टोर: कैसे सिरी एक्सटेंशन आपके आईफोन को हमेशा के लिए बदल देगा
  • 2026 में ईयू एआई अधिनियम: डेवलपर्स और व्यवसायों को क्या जानना आवश्यक है
  • ओपनएआई ने सोरा को क्यों मारा: एआई वीडियो जेनरेशन का उत्थान और पतन
  • 2026 में ओपन सोर्स एआई की स्थिति: मार्ग का नेतृत्व करने वाले मॉडल, उपकरण और समुदाय
  • व्यवसाय के लिए एआई: वास्तविक दुनिया में उपयोग के मामले और शुरुआत कैसे करें
  • 2026 के लिए शीर्ष 30 एआई साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
  • एआई बनाम मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग: क्या अंतर है?
  • 2026 में प्राप्त करने लायक सर्वश्रेष्ठ एआई प्रमाणपत्र (निःशुल्क और सशुल्क)
  • अपना पहला AI चैटबॉट कैसे बनाएं: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका (2026)
  • कंप्यूटर विज़न की व्याख्या: एआई छवियों को कैसे देखता और समझता है
  • तंत्रिका नेटवर्क की व्याख्या: शुरुआती लोगों के लिए एक विज़ुअल गाइड
  • ट्रांसफॉर्मर्स को समझना: चैटजीपीटी के पीछे की वास्तुकला
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्या है? एक शुरुआती मार्गदर्शिका
  • आरएजी क्या है? पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को सरलता से समझाया गया
  • Career Ready से मिलिए: AI करियर के लिए आपका लॉन्चपैड
  • फ्रीमियम से प्रीमियम: AI Educademy के नए लर्निंग टियर
  • हमने एआई शिक्षा अकादमी क्यों बनाई
  • 2026 में एआई कैरियर पथ: कौन सी भूमिका आपके लिए सही है?
  • शिक्षकों के लिए एआई: शिक्षक कक्षा में एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं
  • 2026 में छात्रों के लिए 15 सर्वश्रेष्ठ निःशुल्क एआई उपकरण (उपयोग मामले के आधार पर क्रमबद्ध)
  • एआई बनाम मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग: वास्तविक अंतर क्या है?
  • 2026 में सर्वश्रेष्ठ मुफ्त चैटजीपीटी विकल्प: ईमानदार तुलना
  • 2026 में स्क्रैच से एआई कैसे सीखें (पूरा रोडमैप)
  • तंत्रिका नेटवर्क की सरल व्याख्या: एआई दिमाग वास्तव में कैसे काम करता है
  • प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: द कम्प्लीट बिगिनर्स गाइड (2026)
  • जिम्मेदार एआई: नैतिकता, पूर्वाग्रह, और यह क्यों मायने रखता है
  • जेनरेटिव एआई क्या है? एक शुरुआती संपूर्ण मार्गदर्शिका (2026)
  • 2026 में AI मुफ्त में कैसे सीखें: शुरुआत करने वालों के लिए पूरा रोडमैप
  • शुरुआत करने वालों के लिए मशीन लर्निंग: वो सब कुछ जो आपको जानना चाहिए (2026 गाइड)
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? शुरुआत करने वालों के लिए एक सरल गाइड
  • 5 एआई अवधारणाएँ जो हर किसी को पता होनी चाहिए (सरलता से समझाई गई)
  • हमने Next.js और MDX के साथ एक बहुभाषी AI शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म कैसे बनाया
  • एआई एजुकेशन अकादमी में आपका स्वागत है - सभी के लिए निःशुल्क एआई शिक्षा
  • 2026 में हर किसी को एआई क्यों सीखना चाहिए - भले ही आप तकनीकी न हों
  • एआई की गति समस्या नहीं है - हमारी तैयारी है

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