सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन
सीखें कि AI एजेंट जटिल वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए टूल उपयोग, मेमोरी, योजना रणनीतियों और मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर से स्वायत्त रूप से कैसे देखते, तर्क करते और कार्रवाई करते हैं।
इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:
भाषा मॉडल प्रश्नों का उत्तर देता है। एजेंट लक्ष्य पूरा करता है। अंतर लूप में है: एजेंट अपने परिवेश को देखते हैं, क्या करना है इस पर तर्क करते हैं, टूल से कार्रवाइयाँ करते हैं और कार्य पूरा होने तक दोहराते हैं। यह पाठ आधुनिक एजेंटिक AI सिस्टम की आर्किटेक्चर, पैटर्न और विफलता मोड कवर करता है।
एजेंटिक वर्कफ़्लो - मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाना का हिस्सा है AI Canopy
एजेंटिक वर्कफ़्लो - मल्टी-एजेंट AI सिस्टम बनाना, AI Canopy का हिस्सा है। पूरा पाठ, क्विज़, प्रगति ट्रैकिंग और सभी अकादमी अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।
7 दिन मुफ़्त। कभी भी रद्द करें, कोई सवाल नहीं पूछा जाएगा।