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AI की नींव

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वास्तविक दुनिया के लिए एआई साक्षरता

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बुद्धिमान प्रणालियों के पीछे की नींव

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आज की AI क्षमताओं के साथ निर्माण करें

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इंजीनियर विश्वसनीय GenAI सिस्टम

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एआई उत्पादों को जिम्मेदारी से शिप करें

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AI में महारत

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AI Sketch

एआई बिल्डरों के लिए इंजीनियरिंग फाउंडेशन

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AI Chisel

कठिन समस्याओं को हल करने के लिए पैटर्न

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ऐसे डिज़ाइन सिस्टम जो AI को मापें

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7 प्रयोग लोड हुए
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✏️ स्तर 1

AI Sketch

एआई बिल्डरों के लिए इंजीनियरिंग फाउंडेशन

प्रोग्रामिंग, डेटा संरचना, परीक्षण और जटिलता के बुनियादी सिद्धांतों को मजबूत करें जो एआई सिस्टम को समझने योग्य, कुशल और रखरखाव योग्य बनाते हैं।

10
पाठ
~10h
अवधि
1/5
स्तर

🎯 आप क्या सीखेंगे

  • ✓Choose data structures deliberately
  • ✓Explain time and space trade-offs
  • ✓Write testable solutions under constraints
  • ✓Connect algorithms to real AI application workloads

आवश्यकताएं: Python, JavaScript, Java, या किसी अन्य भाषा में बुनियादी प्रोग्रामिंग

👤 यह किसके लिए है?

डेवलपर्स एआई इंजीनियरिंग या साक्षात्कार की तैयारी शुरू कर रहे हैं

🏷️ शामिल विषय

Complexity and trade-offsCore data structuresSearching, sorting, and graphsTesting and debuggingData pipelines and API boundaries
🧪

हमारे इंटरैक्टिव प्रयोग आज़माएं

व्यावहारिक AI प्रयोगों के साथ सिद्धांत को अभ्यास में बदलें, जिन्हें आप सीधे अपने ब्राउज़र में चला सकते हैं।

→

📚 पाठ

1
📦

Arrays और Hash Maps

जानिए कैसे arrays और hash maps AI systems में feature vectors से लेकर embedding lookup तक सब कुछ चलाते हैं।

⏱️ 15m→
2
📝

स्ट्रिंग्स और टेक्स्ट Processing

जानिए AI सिस्टम स्ट्रिंग क्रियाओं और pattern matching से text को कैसे तोड़ते, ढूँढते और बदलते हैं।

प्रो⏱️ 15m→

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❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI Sketch के लिए किसी भी भाषा में बुनियादी प्रोग्रामिंग जानकारी चाहिए। अगर आप लूप और फ़ंक्शन लिख सकते हैं और वेरिएबल समझते हैं, तो आप तैयार हैं। यह कार्यक्रम डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम की बुनियाद पर केंद्रित है।

AI Sketch अवधारणाओं को छद्म-कोड और दृश्य आरेखों के ज़रिए भाषा-निरपेक्ष ढंग से समझाता है। उदाहरण पठनीयता के कारण Python में हैं, पर पैटर्न हर भाषा पर लागू होते हैं।

बिल्कुल! AI Sketch उन बुनियादी डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम पैटर्न को कवर करता है जो 70% कोडिंग साक्षात्कारों में आते हैं: ऐरे, हैश मैप, स्ट्रिंग, सॉर्टिंग और सर्चिंग।

हाँ! सभी पाठ पूरे करके अपना प्रमाणपत्र अर्जित करें। यह दर्शाता है कि आपने डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम की बुनियाद में दक्षता हासिल की है।

हर डेटा संरचना और एल्गोरिदम को वास्तविक AI अनुप्रयोगों के ज़रिए समझाया जाता है। आप देखेंगे कि हैश मैप सिफ़ारिश प्रणालियों को कैसे चलाते हैं, सॉर्टिंग कुशल डेटा पाइपलाइन कैसे बनाती है, और ये बुनियादें हर AI सिस्टम की नींव कैसे हैं।

पहला पाठ शुरू करें →
9 · प्रो

आपका अगला स्तर इस दरवाजे के पीछे है

हर अकादमी, हर पाठ, प्रगति सिंक और प्रमाणपत्र अनलॉक करने के लिए एक प्लान चुनें। ऐसी कौशल बनाएं जो समय के साथ बढ़ें।

Pro को 7 दिन मुफ़्त आज़माएँ →

7 दिन मुफ़्त। कभी भी रद्द करें, कोई सवाल नहीं पूछा जाएगा।

🔒 प्रगति ट्रैक करने और प्रमाणपत्र प्राप्त करने के लिए साइन इन करें

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3
🔍

Sorting और Searching

जानिए सॉर्टिंग और खोजना एल्गोरिदम AI सिफ़ारिशें रैंक करने और जवाब ढूँढने में क्यों fundamental हैं।

प्रो⏱️ 15m→
4
🔗

Linked Lists और Stacks

समझिए कैसे लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, और क्यू AI सिस्टम और उससे आगे डायनैमिक डेटा संभालते करते हैं।

प्रो⏱️ 15m→
5
🌳

Trees और Graphs Visualised

देखिए ट्री और ग्राफ़ कैसे क्रमबद्ध और आपस में जुड़े डेटा दिखाते हैं, जो AI फ़ैसलों और सिफ़ारिशों को ताकत देते हैं।

प्रो⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps और Priority Queues

हीप, प्रायोरिटी क्यू अमूर्तन, और क्लासिक पैटर्न जैसे शीर्ष-K समस्याएँ और क्रमबद्ध लिस्ट मर्ज करना - सब सीखो।

प्रो⏱️ 18m→
7
🔍

बाइनरी खोज पैटर्न

बाइनरी खोज की सोच समझिए: खोज खाली जगहें, बाइनरी सर्च on उत्तर, और वो पैटर्न जो दर्जनों interview समस्याएँ में दिखते हैं।

प्रो⏱️ 17m→
8
🧩

Recursion और Backtracking

कॉल स्टैक से रिकर्शन समझो, फिर बैकट्रैकिंग टेम्पलेट सीखो जो permutations, N-क्वीन्स, और बहुत कुछ हल करता है।

प्रो⏱️ 20m→
9
🏃

लालची एल्गोरिदम

जानिए कब हर कदम पर स्थानीय रूप से सर्वोत्तम चयन लेने से वैश्विक रूप से सर्वोत्तम नतीजा मिलता है, और कब नहीं।

प्रो⏱️ 17m→
10
🗺️

Matrix और Grid Problems

2D ग्रिड ट्रैवर्सल master करो: BFS, DFS, flood fill, multi-source BFS, स्पाइरल ट्रैवर्सल, और ग्रिड पर डायनैमिक प्रोग्रामिंग।

प्रो⏱️ 19m→