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AI और इंजीनियरिंग प्रोग्राम›🏕️ AI Canopy›पाठ›RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है
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AI Canopy • उन्नत⏱️ 18 मिनट पढ़ने का समय

RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है

सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन

समझें कि कच्चे भाषा मॉडल supervised फ़ाइन-ट्यूनिंग, रिवॉर्ड मॉडलिंग और मानव फ़ीडबैक से रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से सहायक, अहानिकर सहायकों में कैसे बदले जाते हैं।

प्रोग्राम
AI Canopy
स्तर
उन्नत
पढ़ने का समय
18 मिनट पढ़ने का समय

सीखने के उद्देश्य

इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:

  • ✓अलाइनमेंट समस्या
  • ✓चरण 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)
  • ✓चरण 2: रिवॉर्ड मॉडल प्रशिक्षण
  • ✓चरण 3: Reinforcement Learning (PPO)
  • ✓DPO: बीच के हिस्से को हटाना

पाठ की रूपरेखा

  1. अलाइनमेंट समस्या
  2. चरण 1: Supervised Fine-Tuning (SFT)
  3. चरण 2: रिवॉर्ड मॉडल प्रशिक्षण
  4. चरण 3: Reinforcement Learning (PPO)
  5. DPO: बीच के हिस्से को हटाना
  6. Constitutional AI: बड़े पैमाने पर सेल्फ-सुपरविज़न
  7. रेड टीमिंग
  8. अलाइनमेंट टैक्स
  9. 📚 आगे पढ़ें

परिचयात्मक पूर्वावलोकन

पहले से प्रशिक्षित भाषा मॉडल शक्तिशाली लेकिन अनियंत्रित इंजन है। वह कविता लिख सकता है, कोड जनरेट कर सकता है और भौतिकी पर तर्क कर सकता है, लेकिन वह विषाक्त सामग्री भी बना सकता है, आत्मविश्वास से तथ्य गढ़ सकता है और उपयोगकर्ता निर्देश अनदेखा कर सकता है। अलाइनमेंट वह प्रक्रिया है जो इस कच्ची क्षमता को सचमुच सहायक, ईमानदार और अहानिकर बनने की दिशा में मोड़ती है।

Pro के साथ RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है जारी रखें

RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है का हिस्सा है AI Canopy

RLHF और अलाइनमेंट - ChatGPT मानव मूल्यों को कैसे सीखता है, AI Canopy का हिस्सा है। पूरा पाठ, क्विज़, प्रगति ट्रैकिंग और सभी अकादमी अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।

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