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Contents

  • ईयू एआई अधिनियम का संक्षिप्त इतिहास
  • जोखिम-आधारित ढाँचा
  • अस्वीकार्य जोखिम (प्रतिबंधित)
  • भारी जोखिम
  • सीमित जोखिम
  • न्यूनतम जोखिम
  • सामान्य प्रयोजन एआई (जीपीएआई) नियम
  • GPAI के रूप में क्या गिना जाता है?
  • बेसलाइन आवश्यकताएँ (सभी जीपीएआई)
  • प्रणालीगत जोखिम आवश्यकताएँ (बड़ी जीपीएआई)
  • ओपन-सोर्स एआई पर प्रभाव
  • क्या छूट है
  • क्या छूट नहीं है
  • व्यावहारिक प्रभाव
  • डेवलपर्स को अभी क्या करने की आवश्यकता है
  • 1. अपने एआई सिस्टम को वर्गीकृत करें
  • 2. अपने डेटा व्यवहार का ऑडिट करें
  • 3. पारदर्शिता उपाय लागू करें
  • 4. मानवीय निरीक्षण स्थापित करें
  • 5. विकसित हो रहे मार्गदर्शन की निगरानी करें
  • वैश्विक तरंग प्रभाव
  • आगे क्या होगा?
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2026 में ईयू एआई अधिनियम: डेवलपर्स और व्यवसायों को क्या जानना आवश्यक है

ईयू एआई अधिनियम वैश्विक स्तर पर एआई के निर्माण और तैनाती के तरीके को नया आकार दे रहा है। जोखिम श्रेणियों, अनुपालन समय-सीमाओं और आपके एआई प्रोजेक्टों के लिए इसका क्या अर्थ है, इसके बारे में जानें।

प्रकाशित 31 मार्च 2026•AI Educademy•11 मिनट पढ़ने का समय
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यूरोपीय संघ का एआई अधिनियम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए दुनिया का पहला व्यापक कानूनी ढांचा है, और मार्च 2026 में, यह अंततः वास्तविक हो रहा है। वर्षों की बातचीत, देरी और उद्योग की पैरवी के बाद, प्रवर्तन शुरू हो गया है। कुछ प्रावधान पहले से ही सक्रिय हैं, अन्य इस वर्ष के अंत में प्रभावी होंगे, और इनका प्रभाव यूरोप की सीमाओं से कहीं आगे तक फैल जाएगा।

यदि आप एआई सिस्टम का निर्माण, तैनाती या उपयोग करते हैं, तो ईयू एआई अधिनियम आपको प्रभावित करता है। भले ही आपकी कंपनी यूरोप में स्थित न हो, यदि आपका एआई उत्पाद ईयू नागरिकों के लिए सुलभ है, तो आप दायरे में हैं। यह मार्गदर्शिका कानून की वर्तमान स्थिति, क्या प्रतिबंधित है, अनुपालन की क्या आवश्यकता है, और डेवलपर्स और व्यवसायों को अभी क्या करने की आवश्यकता है, को कवर करती है।


ईयू एआई अधिनियम का संक्षिप्त इतिहास

EU AI अधिनियम पहली बार अप्रैल 2021 में यूरोपीय आयोग द्वारा प्रस्तावित किया गया था। इसमें व्यापक संशोधन हुआ, विशेष रूप से 2023 में जेनरेटिव AI के विस्फोट के बाद विधायकों को ऐसे प्रावधानों को जोड़ने के लिए मजबूर होना पड़ा जिनकी उन्हें मूल रूप से उम्मीद नहीं थी।

प्रमुख मील के पत्थर:

  • अप्रैल 2021: प्रारंभिक प्रस्ताव प्रकाशित
  • दिसंबर 2023: ईयू संसद और परिषद के बीच राजनीतिक समझौता हुआ
  • मार्च 2024: ईयू संसद ने औपचारिक रूप से अधिनियम को अपनाया
  • अगस्त 2024: अधिनियम लागू हुआ (लेकिन चरणबद्ध कार्यान्वयन के साथ)
  • फरवरी 2025: पहला प्रतिबंध प्रभावी (प्रतिबंधित एआई प्रथाएं)
  • अगस्त 2025: सामान्य प्रयोजन एआई (जीपीएआई) मॉडल के नियम प्रभावी होने वाले थे (विलंबित)
  • मार्च 2026: उद्योग की पैरवी के बाद संशोधित GPAI अनुपालन की समय सीमा सुरक्षित एक्सटेंशन

देरी महत्वपूर्ण हैं. मूल समयसीमा में अगस्त 2025 तक जीपीएआई अनुपालन का आह्वान किया गया था, लेकिन प्रमुख एआई कंपनियों (कई ओपन-सोर्स वकालत समूहों सहित) की तीव्र पैरवी ने समय सीमा को पीछे धकेल दिया। मार्च 2026 तक, सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल के लिए अनुपालन ढांचे को अभी भी अंतिम रूप दिया जा रहा है, जिसका पूर्ण प्रवर्तन अब 2026 के मध्य में होने की उम्मीद है।

मुख्य बातें: ईयू एआई अधिनियम वास्तविक और लागू करने योग्य है, लेकिन इसका कार्यान्वयन मूल योजना की तुलना में धीमा और अधिक जटिल है। देरी का मतलब यह नहीं है कि आप इसे अनदेखा कर सकते हैं। उनका मतलब है कि आपके पास तैयारी के लिए एक संकीर्ण खिड़की है।


जोखिम-आधारित ढाँचा

ईयू एआई अधिनियम का मूल जोखिम-आधारित वर्गीकरण प्रणाली है। प्रत्येक एआई प्रणाली चार श्रेणियों में से एक में आती है, और आवश्यकताएं जोखिम स्तर के साथ मापी जाती हैं।

अस्वीकार्य जोखिम (प्रतिबंधित)

ये AI एप्लिकेशन पूरी तरह से प्रतिबंधित हैं। फरवरी 2025 तक, यूरोपीय संघ में निम्नलिखित अवैध हैं:

  • सामाजिक स्कोरिंग प्रणालियाँ जो सामाजिक व्यवहार या व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर लोगों का मूल्यांकन करती हैं
  • कानून प्रवर्तन के लिए सार्वजनिक स्थानों पर वास्तविक समय बायोमेट्रिक पहचान (संकीर्ण अपवादों के साथ)
  • कार्यस्थलों और शैक्षणिक संस्थानों में भावना पहचान
  • एआई सिस्टम जो विशिष्ट समूहों (बच्चे, विकलांग व्यक्ति, बुजुर्ग) की कमजोरियों का फायदा उठाते हैं
  • चेहरे की पहचान डेटाबेस बनाने के लिए इंटरनेट या सीसीटीवी से चेहरे की छवियों की लक्षित स्क्रैपिंग
  • मैनिपुलेटिव एआई जो व्यवहार को विकृत करने के लिए अचेतन या भ्रामक तकनीकों का उपयोग करता है

मार्च 2026 में, ईयू ने एआई अनुप्रयोगों पर भी प्रतिबंध लगा दिया जो गैर-सहमति वाली अंतरंग तस्वीरें (तथाकथित "नग्न ऐप्स") उत्पन्न करते हैं। नाबालिगों को निशाना बनाने वाले इन अनुप्रयोगों की संख्या में वृद्धि के कारण लगाया गया यह प्रतिबंध अधिनियम के कुछ सबसे गंभीर दंडों का प्रावधान करता है।

भारी जोखिम

इन श्रेणियों में एआई सिस्टम को तैनात करने से पहले सख्त आवश्यकताओं को पूरा करना होगा:

  • बॉयोमीट्रिक पहचान और वर्गीकरण
  • महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा प्रबंधन (ऊर्जा, जल, परिवहन)
  • शिक्षा और व्यावसायिक प्रशिक्षण (एआई जो शिक्षा तक पहुंच निर्धारित करता है)
  • रोज़गार (एआई का उपयोग भर्ती, प्रदर्शन मूल्यांकन, पदोन्नति निर्णयों में किया जाता है)
  • आवश्यक सेवाएँ (क्रेडिट स्कोरिंग, बीमा मूल्य निर्धारण, आपातकालीन सेवाएँ)
  • कानून प्रवर्तन (भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग, साक्ष्य मूल्यांकन)
  • प्रवास और सीमा नियंत्रण (वीज़ा प्रसंस्करण, जोखिम मूल्यांकन)

उच्च जोखिम वाली प्रणालियों को तकनीकी दस्तावेज बनाए रखना होगा, जोखिम प्रबंधन प्रणाली लागू करनी होगी, डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करनी होगी, मानव निरीक्षण तंत्र प्रदान करना होगा और तैनाती से पहले ईयू डेटाबेस में पंजीकरण करना होगा।

सीमित जोखिम

सीमित जोखिम वाले एआई सिस्टम में पारदर्शिता दायित्व होते हैं। इसका मुख्यतः मतलब है:

  • चैटबॉट्स को यह बताना होगा कि वे एआई हैं, इंसान नहीं
  • एआई-जनरेटेड सामग्री को इस प्रकार लेबल किया जाना चाहिए (डीपफेक सहित)
  • भावना पहचान प्रणाली को उपयोगकर्ताओं को सूचित करना चाहिए कि उनका विश्लेषण किया जा रहा है (जहां अभी भी अनुमति है)

न्यूनतम जोखिम

एआई अनुप्रयोगों का विशाल बहुमत (स्पैम फिल्टर, वीडियो गेम में एआई, इन्वेंट्री प्रबंधन) यहां आते हैं और अधिनियम के तहत कोई विशिष्ट आवश्यकताओं का सामना नहीं करते हैं।


सामान्य प्रयोजन एआई (जीपीएआई) नियम

वर्तमान एआई परिदृश्य के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक प्रावधान सामान्य प्रयोजन एआई मॉडल के नियम हैं, जिसमें जीपीटी, क्लाउड, जेमिनी, लामा और मिस्ट्रल जैसे बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं।

GPAI के रूप में क्या गिना जाता है?

एक सामान्य-उद्देश्य वाला एआई मॉडल वह है जो कई प्रकार के कार्य कर सकता है, भले ही इसे बाज़ार में कैसे भी रखा गया हो। इसमें स्पष्ट रूप से आधार मॉडल और बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं।

बेसलाइन आवश्यकताएँ (सभी जीपीएआई)

प्रत्येक GPAI प्रदाता को यह करना होगा:

  • मॉडल की क्षमताओं, सीमाओं और प्रशिक्षण पद्धति का वर्णन करने वाले तकनीकी दस्तावेज को बनाए रखें और उपलब्ध कराएं
  • डाउनस्ट्रीम डिप्लॉयर्स (अपने उत्पादों में मॉडल का उपयोग करने वाली कंपनियां) को जानकारी और दस्तावेज प्रदान करें
  • ईयू कॉपीराइट कानून का अनुपालन करने के लिए एक नीति स्थापित करें, जिसमें प्रशिक्षण डेटा का पर्याप्त विस्तृत सारांश प्रदान करना शामिल है
  • ईयू एआई कार्यालय द्वारा प्रदान किए गए टेम्पलेट का पालन करते हुए उपयोग किए गए प्रशिक्षण डेटा का सारांश प्रकाशित करें

प्रणालीगत जोखिम आवश्यकताएँ (बड़ी जीपीएआई)

"प्रणालीगत जोखिम" के रूप में वर्गीकृत मॉडल (वर्तमान में 10^25 से अधिक एफएलओपी की गणना के साथ प्रशिक्षित मॉडल के रूप में परिभाषित, हालांकि यह सीमा समीक्षाधीन है) को अतिरिक्त आवश्यकताओं का सामना करना पड़ता है:

  • प्रतिकूल परीक्षण सहित मॉडल मूल्यांकन के परिणामों का संचालन और प्रकाशन करें
  • प्रणालीगत जोखिमों का आकलन करें और उन्हें कम करें
  • ईयू एआई कार्यालय को गंभीर घटनाओं की रिपोर्ट करें
  • पर्याप्त साइबर सुरक्षा सुरक्षा सुनिश्चित करें
  • प्रशिक्षण और अनुमान के दौरान मॉडल की ऊर्जा खपत की रिपोर्ट करें

मुख्य बातें: यदि आप किसी फाउंडेशन मॉडल (ओपनएआई, एंथ्रोपिक, गूगल या अन्य से एपीआई का उपयोग करके) के शीर्ष पर निर्माण कर रहे हैं, तो जीपीएआई प्रदाता अधिकांश अनुपालन को संभालता है। लेकिन यदि आप मॉडलों को ठीक कर रहे हैं, तैनात कर रहे हैं या वितरित कर रहे हैं, तो आपके अपने दायित्व हो सकते हैं।


ओपन-सोर्स एआई पर प्रभाव

ईयू एआई अधिनियम के सबसे विवादास्पद पहलुओं में से एक ओपन-सोर्स एआई का उपचार है। अधिनियम ओपन-सोर्स मॉडल के लिए छूट प्रदान करता है, लेकिन ये छूट समुदाय में कई लोगों की अपेक्षा से कम हैं।

क्या छूट है

ओपन-सोर्स GPAI मॉडल अधिकांश GPAI आवश्यकताओं से मुक्त हैं यदि:

  • उनके पैरामीटर, वास्तुकला और उपयोग की जानकारी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराई जाती है
  • इन्हें मुफ़्त और ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया जाता है
  • वे प्रणालीगत जोखिम उत्पन्न नहीं करते हैं (अर्थात्, वे गणना सीमा से नीचे आते हैं)

क्या छूट नहीं है

यहां तक ​​कि ओपन-सोर्स मॉडल को भी यह करना होगा:

  • कॉपीराइट पारदर्शिता आवश्यकताओं का अनुपालन (प्रशिक्षण डेटा सारांश)
  • निषिद्ध प्रथाओं नियमों का पालन करें (आप सामाजिक स्कोरिंग या हेरफेर के लिए डिज़ाइन किया गया ओपन-सोर्स मॉडल जारी नहीं कर सकते)

व्यावहारिक प्रभाव

हगिंगफेस के ओपन मॉडल इकोसिस्टम, मेटा से लामा और मिस्ट्रल के ओपन-वेट मॉडल जैसी परियोजनाओं के लिए, मुख्य प्रश्न प्रशिक्षण डेटा पारदर्शिता आवश्यकता है। प्रशिक्षण डेटा का विस्तृत सारांश प्रदान करना इंटरनेट-स्केल डेटासेट पर प्रशिक्षित मॉडलों के लिए एक महत्वपूर्ण बोझ है, और "पर्याप्त रूप से विस्तृत सारांश" का गठन करने वाली विशिष्टताओं पर अभी भी बहस चल रही है।

व्यापक चिंता यह है कि अनुपालन लागत यूरोप में ओपन-सोर्स एआई विकास को हतोत्साहित कर सकती है, जिससे हल्के विनियमन वाले न्यायक्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा मिलेगा। यह एक ऐसा तनाव है जिसे यूरोपीय संघ सक्रिय रूप से प्रबंधित करने की कोशिश कर रहा है, और अंतिम मार्गदर्शन (2026 के मध्य में अपेक्षित) महत्वपूर्ण होगा।


डेवलपर्स को अभी क्या करने की आवश्यकता है

चाहे आप एआई उत्पाद बना रहे हों, एआई को मौजूदा अनुप्रयोगों में एकीकृत कर रहे हों, या एआई सिस्टम पर शोध कर रहे हों, यहां वे ठोस कदम हैं जो आपको उठाने चाहिए।

1. अपने एआई सिस्टम को वर्गीकृत करें

निर्धारित करें कि आपका AI एप्लिकेशन किस जोखिम श्रेणी में आता है। यदि आप ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट बना रहे हैं, तो आप संभवतः "सीमित जोखिम" श्रेणी (पारदर्शिता दायित्व) में हैं। यदि आप भर्ती या क्रेडिट स्कोरिंग के लिए एआई का निर्माण कर रहे हैं, तो आप महत्वपूर्ण अनुपालन आवश्यकताओं के साथ "उच्च जोखिम" क्षेत्र में हैं।

2. अपने डेटा व्यवहार का ऑडिट करें

अधिनियम डेटा गुणवत्ता और उद्गम पर ज़ोर देता है। दस्तावेज़ करें कि आपका प्रशिक्षण डेटा कहां से आता है, इसे कैसे एकत्र किया गया था, और यह सुनिश्चित करने के लिए आपने क्या कदम उठाए हैं कि यह प्रतिनिधि और निष्पक्ष है। यह दस्तावेज़ीकरण उच्च जोखिम वाली प्रणालियों के लिए वैकल्पिक नहीं है।

3. पारदर्शिता उपाय लागू करें

कम से कम, अपने AI सिस्टम को सुनिश्चित करें:

  • उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट रूप से स्वयं को एआई के रूप में पहचानें
  • एआई-जनित सामग्री को उचित रूप से लेबल करें
  • महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए स्पष्टीकरण प्रदान करें (विशेषकर उच्च जोखिम वाली श्रेणियों में)

4. मानवीय निरीक्षण स्थापित करें

उच्च जोखिम वाले एआई सिस्टम में मानव निरीक्षण तंत्र होना चाहिए। इसका मतलब है अपने सिस्टम को डिज़ाइन करना ताकि मनुष्य यह कर सकें:

  • एआई की क्षमताओं और सीमाओं को समझें
  • ऑपरेशन के दौरान सिस्टम की निगरानी करें
  • एआई के निर्णयों को पलटें या पलटें

5. विकसित हो रहे मार्गदर्शन की निगरानी करें

ईयू एआई कार्यालय पूरे 2026 में कार्यान्वयन मार्गदर्शन प्रकाशित कर रहा है। देखने के लिए प्रमुख दस्तावेजों में जीपीएआई के लिए अभ्यास संहिता (मसौदे में अंतिम रूप दिया गया, उद्योग की प्रतिक्रिया जारी है) और उच्च जोखिम प्रणालियों के लिए तकनीकी मानक शामिल हैं।

मुख्य बातें: अनुपालन एक बार का चेकबॉक्स नहीं है। जैसे-जैसे मार्गदर्शन विकसित होता है, इसके लिए निरंतर दस्तावेज़ीकरण, निगरानी और अनुकूलन की आवश्यकता होती है। अभी शुरुआत करें, भले ही कुछ आवश्यकताओं को अभी तक अंतिम रूप नहीं दिया गया हो।


वैश्विक तरंग प्रभाव

ईयू एआई अधिनियम अलगाव में मौजूद नहीं है। इसका प्रभाव दुनिया भर में एआई विनियमन को आकार दे रहा है, एक घटना जिसे कभी-कभी "ब्रुसेल्स प्रभाव" कहा जाता है।

  • यूनाइटेड किंगडम: यूके का एआई सेफ्टी इंस्टीट्यूट अपना खुद का ढांचा विकसित कर रहा है, जो ईयू के निर्देशात्मक दृष्टिकोण से अधिक सिद्धांतों पर आधारित है, लेकिन पारदर्शिता और उच्च जोखिम वर्गीकरण जैसे प्रमुख मुद्दों पर तेजी से संरेखित हो रहा है।
  • संयुक्त राज्य अमेरिका: जबकि अमेरिका में व्यापक संघीय एआई कानून का अभाव है, कई राज्य-स्तरीय बिल (विशेष रूप से कैलिफ़ोर्निया के एसबी 1047 उत्तराधिकारी) ईयू अधिनियम के तत्वों को प्रतिबिंबित करते हैं।
  • चीन: चीन ने एल्गोरिदम पारदर्शिता और डीपफेक लेबलिंग पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपने स्वयं के एआई नियमों को लागू किया है, जिसमें कुछ प्रावधान यूरोपीय संघ के दृष्टिकोण के समानांतर हैं।
  • वैश्विक कंपनियां: अधिकांश प्रमुख एआई कंपनियां विभिन्न न्यायक्षेत्रों के लिए अलग-अलग सिस्टम बनाए रखने के बजाय वैश्विक स्तर पर ईयू-अनुरूप प्रथाओं को अपना रही हैं। इसका मतलब है कि ईयू एआई अधिनियम प्रभावी रूप से वैश्विक आधार रेखा निर्धारित करता है।

एआई विनियमन में अंतर्निहित नैतिक सिद्धांतों की गहन खोज के लिए, जिम्मेदार एआई और नैतिकता पर हमारा लेख देखें।


आगे क्या होगा?

ईयू एआई अधिनियम एआई विनियमन की शुरुआत है, अंत नहीं। जैसे-जैसे एआई क्षमताएं तेजी से आगे बढ़ रही हैं, उम्मीद है कि नियामक ढांचा भी उतनी ही तेजी से विकसित होगा।

एआई शाखाएं कार्यक्रम में एआई शासन, अनुपालन ढांचे और प्रौद्योगिकी और नीति के प्रतिच्छेदन पर समर्पित मॉड्यूल शामिल हैं। एआई अभ्यासकर्ताओं के लिए विनियमन को समझना अब वैकल्पिक नहीं है। यह एक मुख्य योग्यता है.

चाहे आप ईयू एआई अधिनियम को आवश्यक सुरक्षा या अत्यधिक नौकरशाही के रूप में देखें, एक बात स्पष्ट है: एआई के सामाजिक प्रभाव पर विचार किए बिना निर्माण का युग समाप्त हो गया है। जो डेवलपर्स और संगठन जिम्मेदार एआई प्रथाओं को अपनाते हैं, वे ऐसे भविष्य के लिए बेहतर स्थिति में होंगे जहां विनियमन आदर्श है, अपवाद नहीं।

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