सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन
समझें कि न्यूरल नेटवर्क कैसे चेन रूल का उपयोग करते हुए त्रुटियों को लेयर्स के माध्यम से पीछे प्रसारित करके हर वेट को अपडेट करते हैं।
इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:
पिछले पाठों में आपने देखा कि न्यूरल नेटवर्क में वेट्स होते हैं, और ट्रेनिंग उन वेट्स को एडजस्ट करती है। लेकिन नेटवर्क को कैसे पता चलता है कि कौन से वेट्स बदलने हैं, और कितना? इसका जवाब है बैकप्रोपेगेशन - मॉडर्न डीप लर्निंग का सबसे महत्वपूर्ण एल्गोरिदम। Andrej Karpathy इसे "न्यूरल नेटवर्क के बारे में समझने की सबसे ज़रूरी चीज़" कहते हैं। आइए देखें क्यों।
बैकप्रोपेगेशन - सीखने के पीछे का कैलकुलस का हिस्सा है AI Sprouts
बैकप्रोपेगेशन - सीखने के पीछे का कैलकुलस, AI Sprouts का हिस्सा है। पूरा पाठ, क्विज़, प्रगति ट्रैकिंग और सभी अकादमी अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।
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