एआई पहले से कहीं अधिक तेजी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन वास्तविक अंतर प्रौद्योगिकी में नहीं है - यह है कि हम इसे समझने और उपयोग करने के लिए कितने तैयार हैं। मूल रूप से लिंक्डइन पर प्रकाशित।
यह लेख मूल रूप से LinkedIn पर प्रकाशित हुआ था।
एआई उस गति से आगे बढ़ रहा है जिसकी ज्यादातर लोगों को उम्मीद नहीं थी। नए मॉडल, नई क्षमताएं, नए उपयोग के मामले - हर सप्ताह कुछ न कुछ लेकर आता है जो पिछले महीने को पुराना महसूस कराता है।
लेकिन बात यह है: एआई की गति वास्तविक समस्या नहीं है। असली समस्या हमारी तत्परता है।
हमारे पास उपकरण हैं. छात्रों के लिए ओपन-सोर्स मॉडल, मुफ्त एपीआई, क्लाउड क्रेडिट। प्रौद्योगिकी पहले से कहीं अधिक सुलभ है।
अंतर समझ में है. अधिकांश लोगों - छात्रों, पेशेवरों, यहां तक कि कुछ इंजीनियरों - के पास इस बात का स्पष्ट मानसिक मॉडल नहीं है कि एआई वास्तव में क्या है, यह क्या कर सकता है और इसकी सीमाएं कहां हैं।
उस समझ के बिना, AI जादू जैसा लगता है। और जब कोई चीज़ जादू जैसी लगती है, तो आप या तो उससे डरते हैं या उस पर आँख मूंदकर भरोसा करते हैं। कोई भी उपयोगी नहीं है.
विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम अद्यतन कर रहे हैं, लेकिन धीरे-धीरे। अधिकांश एआई पाठ्यक्रम अभी भी मानते हैं कि आपके पास गणित की डिग्री है। अधिकांश ऑनलाइन सामग्री या तो बहुत बुनियादी है ("एआई मस्तिष्क की तरह है!") या बहुत उन्नत है (स्लाइड 3 पर ग्रेडिएंट डिसेंट व्युत्पत्ति)।
बीच का एक बहुत बड़ा रास्ता है जिसकी पूर्ति बमुश्किल होती है: वे लोग जो स्मार्ट, जिज्ञासु और प्रेरित हैं लेकिन उनके पास पारंपरिक आवश्यकताएं नहीं हैं।
अंतर्ज्ञान से शुरू करें, समीकरणों से नहीं। आपको यह समझने के लिए कैलकुलस की आवश्यकता नहीं है कि एआई डेटा में पैटर्न ढूंढता है। पहले रोजमर्रा के उदाहरणों से समझ बनाएं।
इसे व्यावहारिक बनाएं। तंत्रिका नेटवर्क के बारे में पढ़ना एक बात है। ब्राउज़र में अपने डेटा पर एक ट्रेन देखना - तभी यह क्लिक होता है।
लोगों से वहीं मिलें जहां वे हैं। हर कोई अंग्रेजी नहीं बोलता। हर किसी के पास सीएस की डिग्री नहीं होती. हर कोई यूट्यूब वीडियो से नहीं सीखता. समावेशी शिक्षा का अर्थ है अनेक प्रारूप, अनेक भाषाएँ, अनेक प्रवेश बिंदु।
सीमाओं के प्रति ईमानदार रहें। AI कोई जादू नहीं है। यह मतिभ्रम करता है. इसमें पक्षपात है. लोगों को यह सिखाना कि एआई क्या नहीं कर सकता* उतना ही महत्वपूर्ण है जितना यह दिखाना कि वह क्या कर सकता है।
अगले दशक को इस बात से परिभाषित नहीं किया जाएगा कि सर्वश्रेष्ठ एआई मॉडल कौन बनाता है, बल्कि इस बात से परिभाषित किया जाएगा कि किसके पास उन्हें जिम्मेदारी से उपयोग करने की व्यापक समझ है।
यह एक शिक्षा समस्या है. और शिक्षा की समस्याओं का शिक्षा समाधान है।
यही कारण है कि मैंने AI Educademy- मुफ़्त, बहुभाषी AI शिक्षा शुरू की जिसे कोई भी ब्राउज़र से एक्सेस कर सकता है।
एआई की गति धीमी नहीं हो रही है. लेकिन हमारी तत्परता बढ़ सकती है - अगर हम एआई साक्षरता को डिजिटल साक्षरता की तरह सार्वभौमिक बनाने में निवेश करें।
आपका क्या ख्याल है? क्या हम लोगों को एआई-संचालित दुनिया के लिए तैयार करने के लिए पर्याप्त प्रयास कर रहे हैं? मुझे आपके विचार सुनना अच्छा लगेगा।
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