सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन
जानें कि कैसे फीचर इंजीनियरिंग कच्चे डेटा को शक्तिशाली मशीन लर्निंग इनपुट में बदल देती है - वह कौशल जो अच्छे मॉडल को महान से अलग करता है।
इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:
मशीन लर्निंग में एक कहावत है: कचरा अंदर, कचरा बाहर । आपके पास दुनिया का सबसे परिष्कृत एल्गोरिदम हो सकता है, लेकिन यदि आप इसे खराब तरीके से तैयार किया गया डेटा खिलाते हैं, तो परिणाम खराब होंगे। इसके विपरीत, उत्कृष्ट, सोच-समझकर तैयार किया गया डेटा दिया गया एक सरल एल्गोरिदम कच्चे, अव्यवस्थित डेटा दिए गए जटिल एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग कच्चे डेटा को अभ्यावेदन में बदलने की कला है जिसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रभावी ढंग से सीख सकते हैं। यह संभवतः व्यावहारिक मशीन लर्निंग में सबसे प्रभावशाली कौशल है - और यह वह जगह है जहां गहन डोमेन ज्ञान डेटा विज्ञान से मिलता है।
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