सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन
जानें कि लॉस फंक्शन मॉडल की त्रुटियों को कैसे मापते हैं और ऑप्टिमाइज़र उन्हें व्यवस्थित रूप से कम करने के लिए ग्रेडिएंट्स का उपयोग कैसे करते हैं।
इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:
बैकप्रोपेगेशन हमें ग्रेडिएंट्स देता है - लेकिन किसके ग्रेडिएंट्स? बैकप्रोप चलने से पहले, हमें एक ऐसी संख्या चाहिए जो बताए कि मॉडल कितना गलत है। वह संख्या लॉस फंक्शन से आती है। एक बार ग्रेडिएंट्स मिल जाने पर, एक ऑप्टिमाइज़र तय करता है कि वेट्स को कैसे अपडेट करना है। मिलकर, ये सीखने का लूप बनाते हैं।
लॉस फंक्शन और ऑप्टिमाइज़र - AI गलतियों से कैसे सीखता है का हिस्सा है AI Sprouts
लॉस फंक्शन और ऑप्टिमाइज़र - AI गलतियों से कैसे सीखता है, AI Sprouts का हिस्सा है। पूरा पाठ, क्विज़, प्रगति ट्रैकिंग और सभी अकादमी अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।
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