अपना फ़ोन उठाइए। हाथ में पकड़िए। यह छोटी सी device अभी दर्जनों AI systems चला रही है - और शायद आपको पता भी नहीं।
चलिए पर्दा उठाते हैं और देखते हैं कि असल में क्या हो रहा है।
जब आप अपने फ़ोन को देखते हैं और वो unlock हो जाता है, तो यह कोई साधारण photo match नहीं है। आपका फ़ोन हज़ारों छोटे-छोटे dots की मदद से आपके चेहरे का 3D map बनाता है। यह आपकी आँखों के बीच की दूरी, नाक का आकार, और जबड़े की लाइन को measure करता है।
सबसे दिलचस्प बात? यह लगातार सीखता रहता है। दाढ़ी बढ़ाइए, चश्मा लगाइए, hairstyle बदलिए - AI adapt कर लेता है। यह आपको तब भी पहचान लेता है जब आप कल से थोड़े अलग दिखते हैं।
Apple का Face ID आपके चेहरे पर 30,000 से ज़्यादा invisible dots project करता है ताकि एक detailed depth map बनाया जा सके। किसी random व्यक्ति द्वारा आपका फ़ोन unlock करने की संभावना लगभग 10 लाख में 1 है।
क्या आपने कभी notice किया कि आपका keyboard अगला शब्द suggest करता है इससे पहले कि आप type करें? यह एक छोटा सा language model है जो सीधे आपकी device पर चल रहा है।
यह आपकी लिखने की style से सीखता है। अगर आप हमेशा अपनी मम्मी को "घर आ रहा हूँ" message करते हैं, तो आपका keyboard "घर" type करते ही "आ रहा हूँ" predict करने लगता है। यह ऐसा है जैसे कोई दोस्त आपको इतना अच्छे से जानता हो कि आपकी बात पूरी कर दे।
अपना messaging app खोलिए और "मैं चाहता हूँ" type करना शुरू कीजिए। आपका keyboard आगे क्या suggest करता है? ये suggestions आपकी अपनी texting आदतों से बनी हैं। आपके keyboard ने चुपचाप सीख लिया है कि आप कैसे बात करते हैं।
जब आप किसी modern phone से photo लेते हैं, तो जो image आप देखते हैं वो camera sensor ने जो capture किया उससे अलग होती है। AI पहले ही यह सब कर चुका होता है:
Portrait mode खासतौर पर impressive है। AI foreground में व्यक्ति को identify करता है और एक depth map बनाकर उसे background से अलग करता है - बिल्कुल वैसे जैसे एक महंगा professional camera अपने lens से करता है।
Portrait mode AI मुख्य रूप से क्या करता है?
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जब Google Maps बताता है कि सफ़र में 23 मिनट लगेंगे, तो यह सिर्फ़ दूरी को speed से divide नहीं कर रहा। AI यह analyse करता है:
नतीजा? ऐसी predictions जो जादू जैसी लगती हैं। जो traffic jam आपने अभी देखा भी नहीं, उसके बारे में Maps को पहले से पता है।
Google Maps हर दिन एक अरब किलोमीटर से ज़्यादा driving data process करता है ताकि traffic predictions सटीक रहें। यह इतना है कि हर दिन Jupiter तक जाकर वापस आ सकें।
Siri, Google Assistant, और Alexa सीधे-सादे लग सकते हैं, लेकिन इंसानी बोली समझना AI की सबसे कठिन समस्याओं में से एक है। हम बुदबुदाते हैं, slang इस्तेमाल करते हैं, शोर भरे कमरों में बात करते हैं।
आपका voice assistant milliseconds में कई steps पूरे करता है:
यह सब एक second से भी कम में होता है। यह कमाल की बात है जब आप सोचें कि इंसानों को ऐसी machines बनाने में कितना समय लगा जो साधारण commands भी समझ सकें।
AI के लिए इंसानी बोली समझना मुश्किल क्यों माना जाता है?
App Store या Google Play खोलिए और आपको "Suggested for You" section दिखेगा। यह AI analyse कर रहा है:
यही सिद्धांत Spotify पर music suggestions, YouTube पर video recommendations, और Amazon पर product suggestions को power करता है। AI लगातार आपकी digital दुनिया curate कर रहा है।
उस आख़िरी app, गाने, या video के बारे में सोचिए जो आपको recommend किया गया था। क्या वो आपको पसंद आया? AI recommendations हमें ऐसी शानदार चीज़ों से मिलवा सकती हैं जो हम ख़ुद कभी नहीं खोज पाते - लेकिन ये एक "bubble" भी बना सकती हैं जहाँ हमें सिर्फ़ वही चीज़ें दिखती हैं जो हमें पहले से पसंद हैं। क्या यह हमेशा अच्छी बात है?
इनमें से कौन सा आपके smartphone पर AI का उदाहरण नहीं है?
अब जब आप जानते हैं कि आपकी जेब में कितना AI पहले से है, अगले lesson में हम दुनिया के सबसे चर्चित AI tools में से एक को explore करेंगे - ChatGPT और AI chatbots। आप सीखेंगे कि ये असल में कैसे काम करते हैं और इनसे बेहतर results कैसे पाएँ।