सार्वजनिक पाठ पूर्वावलोकन
पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित मशीन लर्निंग की स्पष्ट तुलना - वास्तविक दुनिया के उदाहरणों और एल्गोरिदम के साथ प्रत्येक दृष्टिकोण का उपयोग कब करना है।
इस पाठ के अंत तक, आप समझेंगे:
जब आप मशीन लर्निंग सीखना शुरू करते हैं, तो रास्ते में पहला कांटा यह होता है: आप किस तरह की लर्निंग कर रहे हैं? उत्तर सब कुछ बदल देता है - आपके लिए उपलब्ध एल्गोरिदम, आपके लिए आवश्यक डेटा, और आप अपने मॉडल से क्या करने की उम्मीद कर सकते हैं। दो मूलभूत श्रेणियां हैं पर्यवेक्षित शिक्षण और पर्यवेक्षित शिक्षण । अंतर को समझना केवल अकादमिक नहीं है - किसी भी नई एमएल समस्या पर विचार करते समय यह पहला निर्णय है जो आप लेंगे।
पर्यवेक्षित बनाम अपर्यवेक्षित शिक्षण: मुख्य अंतरों की व्याख्या का हिस्सा है AI Sprouts
पर्यवेक्षित बनाम अपर्यवेक्षित शिक्षण: मुख्य अंतरों की व्याख्या, AI Sprouts का हिस्सा है। पूरा पाठ, क्विज़, प्रगति ट्रैकिंग और सभी अकादमी अनलॉक करने के लिए अपग्रेड करें।
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