Du débutant absolu à l'expert en IA — choisissez le niveau qui correspond à votre situation actuelle.
De zéro à expert en IA — progression inspirée de la nature
Réussissez votre entretien de rêve — maîtrise inspirée de l'artisanat
Graines → Pousses → Branches → Canopée → Forêt
Pas de jargon, pas de maths — juste une explication simple de ce qu'est réellement l'Intelligence Artificielle.
Discover how AI learns from examples — explained through everyday situations like learning to cook or recognising friends.
Train a real AI model right in your browser! Draw shapes and watch the AI learn to recognise them.
Découvrez ce qu'est réellement la donnée, comment l'IA l'utilise pour apprendre, pourquoi la qualité des données compte, et explorez des jeux de données réels.
Découvrez ce que sont les algorithmes à travers des analogies quotidiennes, puis explorez les arbres de décision, KNN et la régression linéaire.
Explorez le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels — des neurones biologiques aux couches, fonctions d'activation, propagation avant et rétropropagation.
Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme la médecine — de la lecture des radiographies à la découverte de nouveaux médicaments — et les questions éthiques auxquelles nous devons répondre.
Découvrez le fonctionnement du traitement du langage naturel — de la tokenisation aux transformers — et construisez une compréhension intuitive de la technologie derrière chaque chatbot IA.
Découvrez comment l'IA traite les images — des pixels aux réseaux de neurones convolutifs — et explorez des applications concrètes comme les voitures autonomes, la reconnaissance faciale et les filtres de réalité augmentée.
Découvrez comment les réseaux profonds surpassent les réseaux peu profonds, comprenez le problème du gradient qui s'évanouit, explorez des architectures comme ResNet et les Transformers, et apprenez comment le transfert d'apprentissage vous permet de vous appuyer sur les épaules des géants.
Comprenez ce que sont les LLM, comment fonctionne l'architecture Transformer, le pipeline d'entraînement du pré-entraînement au RLHF, et comparez les principaux modèles comme GPT, Claude et Llama.
Maîtrisez les techniques qui séparent les novices des experts — du prompting zero-shot et few-shot au raisonnement en chaîne de pensée, RAG, sorties structurées et stratégies avancées.
Apprenez le cycle de vie complet d'un produit IA — du choix du bon modèle et de la construction de prototypes au déploiement, à la surveillance et à la mise à l'échelle de fonctionnalités alimentées par l'IA.
Découvrez l'écosystème IA open-source — des projets fondamentaux comme PyTorch et Hugging Face aux modèles ouverts comme Llama et Mistral — et apprenez à contribuer à la démocratisation de l'IA.
Explorez les frontières de l'IA — de l'AGI et des agents autonomes aux systèmes multimodaux, à la régulation mondiale et au paysage professionnel en évolution.
Esquisse → Ciseau → Artisanat → Polissage → Chef-d'œuvre
Apprenez les algorithmes qui alimentent l'IA, concevez les systèmes qui la mettent à l'échelle, et réussissez les entretiens.
Master arrays and hash maps through visual patterns. See how recommendation engines and search indexes use these fundamental structures.
Understand string manipulation and pattern matching. Discover how NLP tokenizers and search engines process text.
Visualise sorting algorithms and binary search. See how search engines rank results and how ML models use sorted data.
Master the two most powerful O(n) patterns in DSA. See how streaming ML systems and real-time analytics use these exact techniques.
Visualise tree traversals and graph algorithms. Understand how decision trees, knowledge graphs, and neural networks use these structures.
Master stack and queue patterns including monotonic stacks. See how parsers, undo systems, and sequence models use these structures.
Learn system design fundamentals by building TinyURL. Understand hashing, databases, caching, and how AI link prediction works.
Build a rate limiter from scratch. Understand token bucket, sliding window, and how AI APIs like OpenAI throttle requests.
Design Netflix/Spotify-style recommendations. Understand collaborative filtering, content-based filtering, and real-time ML serving.
Master the STAR method for behavioural interviews. Learn to structure compelling stories about your engineering impact.
Learn the framework for structuring and presenting system design answers. Master the art of thinking out loud.
Prepare for leadership questions in the age of AI. Ethics, build-vs-buy, team upskilling, and responsible AI.
Design a real-time AI-powered social feed from scratch. Combine DSA, system design, and ML to build a production-grade recommendation system.
Experience a realistic senior engineer interview from start to finish. Practice coding, system design, and behavioural rounds with structured feedback.
Create a standout engineering portfolio that showcases your skills. Learn what hiring managers actually look for and how to present your work effectively.