Concevoir le fil IA de Twitter - Une étude de cas complète

Aperçu public de la leçon

Décortiquez l'architecture d'un fil personnalisé servant des milliards de tweets à des centaines de millions d'utilisateurs.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de cette leçon, tu comprendras :

• ✓Le problème à grande échelle
• ✓Étape 1 : Génération de candidats
• ✓Étape 2 : Le modèle de classement
• ✓Étape 3 : Features en temps réel
• ✓L'algorithme « Pour vous » : Explorer vs Exploiter

Plan de la leçon

1. Le problème à grande échelle
2. Étape 1 : Génération de candidats
3. Sources de candidats :
4. Comment ça fonctionne :
5. Étape 2 : Le modèle de classement
6. Features utilisées par le modèle :
7. Architecture du modèle :
8. Étape 3 : Features en temps réel
9. L'algorithme « Pour vous » : Explorer vs Exploiter
10. Modération de contenu et sécurité
11. Mise à l'échelle : Fan-out en lecture vs Fan-out en écriture
12. Fan-out en écriture :
13. Fan-out en lecture :
14. L'approche hybride de Twitter :
15. Vue d'ensemble