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🪨 Niveau 2

AI Chisel

Précision ciselée - Patrons intermédiaires

Passez au niveau supérieur avec les patrons algorithmiques intermédiaires : deux pointeurs, fenêtre glissante, BFS/DFS et parcours d'arbres. Chaque patron est relié à des applications concrètes en IA/ML.

10
Leçons
~6h
Durée
2/5
Niveau

🎯 Ce que vous apprendrez

  • ✓Appliquer deux pointeurs et fenêtre glissante pour optimiser les solutions
  • ✓Parcourir arbres et graphes avec BFS/DFS
  • ✓Relier ces motifs à la recherche et l'inférence en IA

Prérequis: AI Sketch ou fondamentaux équivalents

👤 À qui s'adresse ce programme ?

Ingénieurs avec des bases en DSA prêts pour des problèmes de niveau intermédiaire

🏷️ Sujets abordés

Deux pointeurs et fenêtre glissanteArbres et parcours de graphesPiles, files et motifs monotones
🧪

Essayez nos expériences interactives

Mettez la théorie en pratique avec des expériences IA concrètes que vous pouvez lancer directement dans votre navigateur.

→

📚 Leçons

1
👆

Deux pointeurs et fenêtre glissante

Maîtrisez deux patterns essentiels pour parcourir des séquences sans gaspiller de calcul.

⏱️ 15m→
2
🌲

Arbres et recherche binaire

Découvrez les structures arborescentes qui alimentent la prise de décision, des bases de données au machine learning.

⏱️ 18m→
3

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❓ Questions fréquemment posées

Vous devez avoir terminé AI Sketch ou posséder des connaissances équivalentes en structures de données de base (tableaux, tables de hachage, chaînes). AI Chisel s'appuie sur ces fondations avec des schémas intermédiaires.

Prévoyez 5 à 6 heures. Les schémas intermédiaires comme les deux pointeurs, la fenêtre glissante et le parcours de graphes nécessitent plus de temps de pratique que les bases.

AI Chisel couvre les deux pointeurs, la fenêtre glissante, le parcours de graphes BFS/DFS, les parcours d'arbres, les piles, les files d'attente et les schémas monotones — tous liés à des applications réelles d'IA et de ML.

Oui, entièrement gratuit. Tous les programmes sur AI Educademy sont open source et disponibles sans frais.

Absolument. Les schémas couverts dans AI Chisel apparaissent fréquemment dans les questions d'entretien de difficulté moyenne des grandes entreprises tech. Chaque leçon inclut des exercices pratiques de type entretien.

Le parcours de graphes alimente les graphes de connaissances et l'analyse des réseaux sociaux. Les structures arborescentes sous-tendent les arbres de décision et les forêts aléatoires. Les deux pointeurs optimisent le traitement des données dans les pipelines ML. Chaque schéma est relié à de vraies applications d'IA.

Commencer la première leçon →

🔒 Connectez-vous pour suivre vos progrès et obtenir des certificats

← Retour à tous les programmes
🗺️

Algorithmes de graphes

Découvrez les algorithmes de parcours et de plus court chemin qui alimentent les cartes, réseaux sociaux et robots d'indexation.

⏱️ 20m→
4
🧩

Programmation dynamique

Comprendre la memoisation, la tabulation et les patterns DP classiques utilisés en IA et en informatique.

⏱️ 20m→
5
🗄️

Tables de hachage en profondeur

Comprendre le hachage, la gestion des collisions et les structures probabilistes qui accélèrent les systèmes d'IA.

⏱️ 15m→
6
🌳

Tries et arbres préfixés

Maîtrisez la structure de données trie pour des recherches de préfixes ultra-rapides. Construisez un autocomplete, une recherche par wildcard, et explorez les tries compressés et le routage IP.

⏱️ 18m→
7
🔗

Union-Find

Apprenez la structure de données Union-Find (disjoint set) avec path compression et union by rank. Résolvez efficacement les problèmes de connectivité, MST et composantes de graphe.

⏱️ 17m→
8
📊

Pile et file monotones

Apprenez les patterns de pile et file monotone pour résoudre les problèmes de next greater element, températures quotidiennes, histogramme et fenêtre glissante en O(n).

⏱️ 19m→
9
📅

Problèmes d'intervalles

Maîtrisez les problèmes basés sur les intervalles, du merge et insert aux meeting rooms et sweep lines. Apprenez les stratégies de tri et les patterns attendus en entretien.

⏱️ 16m→
10
⚡

Manipulation de bits

Maîtrisez la pensée au niveau des bits pour les entretiens de programmation. XOR cancellation, astuce de Brian Kernighan, bit masking pour les sous-ensembles et applications pratiques.

⏱️ 17m→