Dynamic Programming - Comment l'IA résout des problèmes complexes en les décomposant

Aperçu public de la leçon

Comprendre la memoisation, la tabulation et les patterns DP classiques utilisés en IA et en informatique.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de cette leçon, tu comprendras :

• ✓L'idée fondamentale
• ✓Fibonacci : l'exemple classique
• ✓Problèmes DP classiques
• ✓Applications réelles en IA
• ✓Top-Down vs Bottom-Up

Plan de la leçon

1. L'idée fondamentale
2. Fibonacci : l'exemple classique
3. Récursion naïve - O(2ⁿ)
4. Memoisation (Top-Down) - O(n)
5. Tabulation (Bottom-Up) - O(n)
6. Problèmes DP classiques
7. Monter des escaliers
8. Coin Change
9. Longest Common Subsequence (LCS)
10. Applications réelles en IA
11. Top-Down vs Bottom-Up
12. Points clés