Leçons

Maîtrisez deux patterns essentiels pour parcourir des séquences sans gaspiller de calcul.

Découvrez les structures arborescentes qui alimentent la prise de décision, des bases de données au machine learning.

Découvrez les algorithmes de parcours et de plus court chemin qui alimentent les cartes, réseaux sociaux et robots d'indexation.

Comprendre la memoisation, la tabulation et les patterns DP classiques utilisés en IA et en informatique.

Comprendre le hachage, la gestion des collisions et les structures probabilistes qui accélèrent les systèmes d'IA.

Maîtrisez la structure de données trie pour des recherches de préfixes ultra-rapides. Construisez un autocomplete, une recherche par wildcard, et explorez les tries compressés et le routage IP.

Apprenez la structure de données Union-Find (disjoint set) avec path compression et union by rank. Résolvez efficacement les problèmes de connectivité, MST et composantes de graphe.

Apprenez les patterns de pile et file monotone pour résoudre les problèmes de next greater element, températures quotidiennes, histogramme et fenêtre glissante en O(n).

Maîtrisez les problèmes basés sur les intervalles, du merge et insert aux meeting rooms et sweep lines. Apprenez les stratégies de tri et les patterns attendus en entretien.

Maîtrisez la pensée au niveau des bits pour les entretiens de programmation. XOR cancellation, astuce de Brian Kernighan, bit masking pour les sous-ensembles et applications pratiques.