Aperçu public de la leçon
Démontrez votre expertise en matière de ML de production, depuis la diffusion de modèles jusqu'à la surveillance, en passant par l'infrastructure qui permet au ML de fonctionner à grande échelle.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Voici une statistique qui devrait façonner la façon dont vous vous préparez aux entretiens : 87 % des modèles ML n'arrivent jamais en production. L'écart entre un ordinateur portable Jupyter et un service ML fiable et évolutif est énorme - et les entreprises ont désespérément besoin d'ingénieurs capables de le combler. Les questions d'entretien MLOps testent si vous pouvez faire passer un modèle de « cela fonctionne sur ma machine » à « cela fonctionne pour des millions d'utilisateurs, de manière fiable, à 3 heures du matin un samedi ». ---
MLOps et ML de production fait partie de Entretiens IA et ML
MLOps et ML de production fait partie de Entretiens IA et ML. Passe à Pro pour débloquer la leçon complète, les quiz, le suivi de progression et toutes les académies.
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