Vous avez probablement entendu parler de ChatGPT. Peut-être l'avez-vous même essayé. Mais qu'est-ce que c'est, au juste ? Comment un ordinateur peut-il rédiger des essais, répondre à des questions et même raconter des blagues ?
Décortiquons tout cela simplement.
Les chatbots IA comme ChatGPT, Claude et Gemini sont des programmes qui génèrent du texte semblable à celui d'un humain. Vous tapez un message, et ils répondent avec quelque chose qui se lit comme si une personne l'avait écrit.
Mais voici le point essentiel : ils ne pensent pas. Ils ne comprennent pas le monde comme vous. Ce sont des machines de prédiction de texte incroyablement sophistiquées.
Imaginez ceci : supposez que vous ayez lu chaque livre, chaque site web et chaque article jamais écrit en français. Si quelqu'un commence une phrase par « La capitale de la France est… », vous prédiriez que le mot suivant est « Paris » - non pas parce que vous êtes allé à Paris, mais parce que vous avez vu ce schéma des milliers de fois.
C'est essentiellement ce que font les chatbots, mais à une échelle énorme.
Le processus est étonnamment simple dans son concept :
C'est comme l'auto-complétion la plus avancée du monde. Le clavier de votre téléphone prédit un mot à l'avance. ChatGPT prédit des centaines de mots à l'avance, en gardant l'ensemble de la réponse cohérent et pertinent.
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GPT-4 a été entraîné sur environ 13 000 milliards de tokens (morceaux de texte). Si vous essayiez de lire toutes ces données d'entraînement vous-même, en lisant 24 heures sur 24, cela vous prendrait plus de 100 000 ans.
Comment les chatbots IA comme ChatGPT génèrent-ils leurs réponses ?
Les chatbots IA brillent véritablement dans plusieurs domaines :
C'est comme avoir un assistant très cultivé qui écrit vite et ne se fatigue jamais.
Voici le piège : les chatbots inventent parfois des choses. Et ils le font avec une confiance totale.
C'est ce qu'on appelle une hallucination. L'IA génère un texte qui semble parfaitement raisonnable mais qui est factuellement faux. Elle peut inventer un livre qui n'existe pas, citer une étude jamais publiée, ou vous donner une recette avec des proportions qui auraient un goût horrible.
Pourquoi cela arrive-t-il ? Rappelez-vous, les chatbots prédisent le mot suivant le plus probable. Parfois, le texte qui sonne le mieux n'est pas le plus exact. L'IA n'a aucun moyen de vérifier si ce qu'elle dit est vrai - elle sait seulement ce qui « sonne bien ».
Ne faites jamais aveuglément confiance à la réponse d'un chatbot pour des décisions importantes. Vérifiez toujours les faits, surtout pour les conseils médicaux, les informations juridiques, les questions financières ou la recherche académique. Considérez les chatbots comme un point de départ utile, pas comme la réponse définitive.
Si vous demandiez à un chatbot « Qui a gagné le prix Nobel de littérature en 2019 ? », il pourrait vous donner la bonne réponse - ou nommer avec assurance quelqu'un qui ne l'a jamais gagné. Comment vérifieriez-vous la réponse ? Quelles habitudes devrions-nous développer en utilisant les outils d'IA ?
La façon dont vous parlez à un chatbot compte énormément. C'est ce qu'on appelle le prompting. Voici cinq conseils simples :
N'acceptez pas la première réponse. Dites « Raccourcis », « Ajoute plus de détails » ou « Rends le ton plus formel ».
Lequel de ces prompts est le MEILLEUR pour un chatbot IA ?
Les chatbots IA évoluent rapidement. Les développements récents incluent :
Nous nous dirigeons vers une IA qui se comporte moins comme un moteur de recherche et plus comme un collègue compétent qui connaît vos préférences et votre style de travail.
ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois après son lancement en novembre 2022. À titre de comparaison, il a fallu plus de deux ans à Instagram et environ neuf mois à TikTok pour atteindre le même cap.
Qu'est-ce qu'une « hallucination » dans le contexte des chatbots IA ?
Vous avez appris comment fonctionnent les chatbots en théorie. Dans la prochaine leçon, vous allez mettre la main à la pâte et essayer plusieurs outils d'IA vous-même - de la reconnaissance d'images à la génération de texte en passant par l'art IA. Place à l'expérimentation !