AIを作る人のためのエンジニアリング基礎
AIシステムを理解しやすく、効率的で、保守しやすいものにするための、プログラミング、データ構造、テスト、計算量の基礎を固めます。
前提条件: Python、JavaScript、Javaなど、いずれかの言語での基本的なプログラミング
AIエンジニアリングや面接対策を始める開発者
You don't need to master Python to use it for AI. Here's the minimal subset of Python that will get you reading, writing, and understanding AI code fast.
⏱️ 4 min readThinking about an AI career? We break down every major role — ML Engineer, Data Scientist, AI Researcher, Prompt Engineer, MLOps, and more — with honest salary ranges, required skills, and how to get started.
⏱️ 4 min readPrepare for your AI job interview with 30 essential questions and detailed answers — covering beginner, intermediate, and advanced topics.
⏱️ 4 min readAI Sketchは何らかの言語での基本的なプログラミング知識を前提とします。ループや関数が書けて変数が理解できていれば準備は十分です。データ構造とアルゴリズムの基礎に焦点を当てます。
AI Sketchは疑似コードと図解を使って言語に依存しない形で概念を説明します。例は読みやすさからPythonを使いますが、パターンはどの言語にも当てはまります。
もちろんです。AI Sketchはコーディング面接の約70％に登場する基本的なデータ構造とアルゴリズムのパターン（配列、ハッシュマップ、文字列、ソート、探索）を扱います。
はい。すべてのレッスンを修了すると証明書を取得できます。データ構造とアルゴリズムの基礎を習得した証明になります。
すべてのデータ構造とアルゴリズムを、実際のAI応用と結びつけて説明します。ハッシュマップがレコメンドシステムをどう支えるか、ソートが効率的なデータパイプラインをどう実現するか、これらの基礎がすべてのAIシステムの土台であることを理解できます。
プランを選ぶと、すべてのアカデミー、レッスン、進捗同期、修了証明書を利用できます。積み上がるスキルを作りましょう。
Proを7日間無料で試す →7日間無料。いつでも理由を問わず解約できます。
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並べ替えと検索のアルゴリズムが、AI が推奨事項をランク付けして答えを見つける方法の基礎となる理由を説明します。