AI EducademyAIEducademy
🌳

AI学習パス

🌱
AI Seeds(種)

ゼロから始める

🌿
AI Sprouts(芽)

基礎を築く

🌳
AI Branches(枝)

実践に活かす

🏕️
AI Canopy(樹冠)

深く学ぶ

🌲
AI Forest(森)

AIをマスターする

🔨

エンジニアリング習得パス

✏️
AI Sketch(スケッチ)

ゼロから始める

🪨
AI Chisel(鑿)

基礎を築く

⚒️
AI Craft(制作)

実践に活かす

💎
AI Polish(磨き上げ)

深く学ぶ

🏆
AI Masterpiece(傑作)

AIをマスターする

全プログラムを見る→

ラボ

7つの実験がロード済み
🧠ニューラルネットワーク プレイグラウンド🤖AIか人間か?💬プロンプトラボ🎨画像生成😊感情分析ツール💡チャットボットビルダー⚖️倫理シミュレーター
ラボへ入る→
📝

ブログ

AI・教育・テクノロジーの最新記事

ブログを読む→
nav.faq
🎯
ミッション

すべての人にAI教育をアクセス可能にする

💜
価値観

オープンソース・多言語・コミュニティ主導

⭐
オープンソース

GitHubで公開開発

クリエイターに会う→GitHubで見る
始める
AI EducademyAIEducademy

MITライセンス。オープンソース

学ぶ

  • アカデミックス
  • レッスン
  • ラボ

コミュニティ

  • GitHub
  • 貢献する
  • 行動規範
  • 概要
  • よくある質問

サポート

  • コーヒーをおごる ☕
🪨 レベル 2

AI Chisel(鑿)

精度を刻む — 中級パターン

中級のアルゴリズムパターンへレベルアップ:二重ポインタ、スライディングウィンドウ、BFS/DFS、木の走査。各パターンは実際のAI/ML応用と結びつけられています。

10
レッスン
~6h
所要時間
2/5
レベル

🎯 学べること

  • ✓二重ポインタとスライディングウィンドウで解を最適化する
  • ✓BFS/DFSで木とグラフを走査する
  • ✓これらのパターンをAIの探索と推論に結びつける

前提条件: AI Sketchまたは同等の基礎知識

📚 レッスン

1
👆

二重ポインタとスライディングウィンドウ

Master two essential patterns for scanning sequences without wasting computation.

⏱️ 15m→
2
🌲

木と二分探索

Explore tree structures that power decision-making from databases to machine learning.

⏱️ 18m→
3
🗺️

グラフアルゴリズム

Learn the traversal and shortest-path algorithms that power maps, social networks, and web crawlers.

⏱️ 20m→
4
🧩

動的計画法

Understand memoisation, tabulation, and classic DP patterns used across AI and computer science.

⏱️ 20m→
5
🗄️

ハッシュテーブル深掘り

Understand hashing, collision handling, and the probabilistic structures that accelerate AI systems.

⏱️ 15m→
6
🌳

トライ木とプレフィックスツリー

Master the trie data structure for lightning-fast prefix lookups. Build autocomplete, wildcard search, and explore compressed tries and IP routing.

⏱️ 18m→
7
🔗

Union-Find(素集合データ構造)

Learn the Union-Find (disjoint set) data structure with path compression and union by rank. Solve connectivity, MST, and graph component problems efficiently.

⏱️ 17m→
8
📊

単調スタックとキュー

Learn the monotonic stack and queue patterns to solve next greater element, daily temperatures, histogram, and sliding window problems in O(n) time.

⏱️ 19m→
9
📅

区間問題

Master interval-based problems from merge and insert to meeting rooms and sweep lines. Learn the sorting strategies and patterns interviewers expect.

⏱️ 16m→
10
⚡

ビット操作

Unlock bit-level thinking for coding interviews. Master XOR cancellation, Brian Kernighan's trick, bit masking for subsets, and practical applications.

⏱️ 17m→
最初のレッスンを始める →
← 全アカデミックスに戻る