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AI & エンジニアリング プログラム›🪨 AI Chisel(鑿)›レッスン›グラフ アルゴリズム - AI がネットワークをナビゲートする方法
🗺️
AI Chisel(鑿) • 中級⏱️ 20 分で読める

グラフ アルゴリズム - AI がネットワークをナビゲートする方法

公開レッスンプレビュー

地図、ソーシャル ネットワーク、Web クローラーを強化するトラバーサル アルゴリズムと最短パス アルゴリズムを学びます。

プログラム
AI Chisel(鑿)
レベル
中級
読了時間
20 分で読める

学習目標

このレッスンを終えると、次を理解できます:

  • ✓グラフはつながった世界をモデル化する
  • ✓グラフの表現
  • ✓幅優先検索 (BFS)
  • ✓深さ優先検索 (DFS)
  • ✓ダイクストラのアルゴリズム - 重み付きの最短経路

レッスンの構成

  1. グラフはつながった世界をモデル化する
  2. グラフの表現
  3. 幅優先検索 (BFS)
  4. BFS の AI ユースケース
  5. 深さ優先検索 (DFS)
  6. DFS のアプリケーション
  7. ダイクストラのアルゴリズム - 重み付きの最短経路
  8. ダイクストラの AI ユースケース
  9. サイクル検出と接続コンポーネント
  10. サイクル検出
  11. 接続されたコンポーネント
  12. 重要なポイント

導入プレビュー

グラフはつながった世界をモデル化する 友人関係、道路網、ハイパーリンク、神経経路など、エンティティが関係によってリンクされている場合は常に、 グラフ が作成されます。正式には、グラフ G = (V, E) は頂点 (ノード) とエッジ (接続) で構成されます。 グラフは 有向 (一方通行) または 無向 (双方向) にすることができ、エッジには 重み (距離、コスト、待ち時間) が含まれる場合があります。

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