Skip to main content
AI EducademyAIEducademy
🌳

AI基礎

🌱
AI Seeds(種)

実社会で役立つAIリテラシー

🌿
AI Sprouts(芽)

インテリジェントシステムを支える基礎

🌳
AI Branches(枝)

今日のAIの実力を活かして作る

🏕️
AI Canopy(樹冠)

信頼できる生成AIシステムを設計する

🌲
AI Forest(森)

責任あるかたちでAIプロダクトを世に出す

🔨

AIマスタリー

✏️
AI Sketch(スケッチ)

AIを作る人のためのエンジニアリング基礎

🪨
AI Chisel(鑿)

より難しい問題を解くためのパターン

⚒️
AI Craft(制作)

AIをスケールさせるシステムを設計する

💎
AI Polish(磨き上げ)

AI時代に伝え、導く

🏆
AI Masterpiece(傑作)

あなたの本番AIキャップストーン

🚀

キャリア準備

🚀
面接ローンチパッド

AIエンジニアリングの求人市場を切り拓く

🌟
行動面接マスター

自分がどう成果を生み出すのかを語る

💻
技術面接

プレッシャーの中で解き、設計し、伝える

🤖
AI・ML面接

最新のMLと生成AIの面接に備える

🏆
オファーとその先

自信を持って、納得のうえで次の一歩を踏み出す

全プログラムを見る→

ラボ

7つの実験がロード済み
🧠ニューラルネットワーク プレイグラウンド🤖AIか人間か?💬プロンプトラボ🎨画像生成😊感情分析ツール💡チャットボットビルダー⚖️倫理シミュレーター
🎯模擬面接ラボへ入る→
ジャーニーブログ
🎯
概要

すべての人にAI教育をアクセス可能にする

❓
よくある質問

よくある質問への回答

🧰
AI ツール

私たちが使い、おすすめする厳選ツール

✉️
お問い合わせ

お気軽にご連絡ください

⭐
オープンソース

GitHubで公開開発

料金
始める
AI EducademyAIEducademy

© 2026 AI Educademy. 無断転載を禁じます。

学ぶ

  • プログラム
  • レッスン
  • ラボ
  • AIスターターキット
  • 料金

コミュニティ

  • GitHub
  • 貢献する
  • 行動規範
  • 概要
  • よくある質問

サポート

  • コーヒーをおごる ☕
  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • お問い合わせ
  • Sitemap
🌳 レベル 3

AI Branches(枝)

今日のAIの実力を活かして作る

概念から応用へと進みます。テキスト、画像、音声、マルチモーダルなシステムに取り組みながら、API、オープンモデル、構造化出力、そして人によるレビューがどこで役立つのかを学びます。

14
レッスン
~10h
所要時間
3/5
レベル

🎯 学べること

  • ✓Build a small multimodal AI feature
  • ✓Choose between prompting, retrieval, and fine-tuning
  • ✓Design clear input and output contracts for model calls
  • ✓Explain failure modes to non-technical stakeholders

前提条件: AI Sprouts、または同等の基礎

👤 こんな方におすすめ

役立つAI機能を作りたい学習者

🏷️ 扱うトピック

Model APIs and structured outputPrompt and context designVision, speech, and multimodal AIFine-tuning versus retrievalHuman-in-the-loop product design
🧪

インタラクティブな実験を試す

ブラウザ上ですぐに実行できる実践的なAI実験で、理論を実践に移しましょう。

→

📚 レッスン

1
👁️

コンピュータービジョン

ピクセル グリッドから自動運転車に至るまで、機械が画像やビデオをどのように解釈するかをご覧ください。

⏱️ 18m→
2
💬

自然言語処理

機械が人間の言語の厄介な複雑さをどのように読み取り、書き込み、解釈するかを調べます。

プロ⏱️ 18m→
3

📖 関連記事

What Is Natural Language Processing (NLP)? A Beginner's Guide

Learn what NLP is, how it works, and why it powers everything from chatbots to search engines. A complete beginner's guide to natural language processing.

⏱️ 4 min read

Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion: 2026 Comparison & Market Share

The honest 2026 comparison of the three biggest AI image generators. Quality, pricing, market share, and which one to pick for your work.

⏱️ 4 min read

Neural Networks Explained Simply: How AI Brains Actually Work

Neural networks explained simply — biological vs artificial neurons, layers, training, backpropagation, activation functions, and the difference between CNNs, RNNs, and Transformers. No maths required.

⏱️ 4 min read

❓ よくある質問

AI Branchesは実世界での応用が中心です。SeedsとSproutsが基礎知識を築くのに対し、Branchesでは医療、金融、クリエイティブ分野などで実際に動くAIを見ていきます。簡単なプロジェクトも自分で作ります。

概念に慣れていると役立ちますが、必須ではありません。プロジェクトはガイド付きのノーコードツールを使うため、構文ではなくAIの応用を理解することに集中できます。

はい。簡単なチャットボットを作り、画像認識の仕組みを探り、AIのミニプロジェクトを完成させます。この実践経験が学んだ内容を定着させます。

AI Branchesの最初のレッスンは無料でお試しいただけます。Proに登録すると残りのレッスンに加え、他のすべてのアカデミー、学習パス、証明書が利用できます。

医療(診断、創薬)、クリエイティブ分野(画像生成、音楽)、金融(不正検知)、そしてチャットボットや音声アシスタントといった日常的なツールにおけるAI応用を扱います。

最初のレッスンを始める →
13 · プロ

次のレベルはこの扉の先にあります

プランを選ぶと、すべてのアカデミー、レッスン、進捗同期、修了証明書を利用できます。積み上がるスキルを作りましょう。

Proを7日間無料で試す →

7日間無料。いつでも理由を問わず解約できます。

🔒 進捗を追跡し証明書を取得するにはサインインしてください

← 全プログラムに戻る
🏥

医療分野のAI

AI が医療を診断から創薬にどのように変えるか

プロ⏱️ 12m→
4
🎯

推薦システム

パーソナライズされたおすすめの背後にあるアルゴリズムと、フィードがあなたの心を読み取っているように感じる理由を明らかにします。

プロ⏱️ 15m→
5
🎙️

音声AIと音声認識

AI がどのように話し言葉をテキストに変換し、仮想アシスタントを強化し、合成音声を作成するかをご覧ください。

プロ⏱️ 15m→
6
🎨

生成AI

GAN から拡散モデルなどに至るまで、AI がどのように画像、音楽、コードをゼロから生成するのかを探ってください。

プロ⏱️ 16m→
7
🎮

強化学習

ゲームのチャンピオンから現実世界のロボットに至るまで、AI エージェントが試行錯誤と報酬を通じてどのように学習するかを理解します。

プロ⏱️ 15m→
8
🔗

マルチモーダルAI

最新の AI システムが視覚、言語、音声を組み合わせて、人間と同じように世界を理解する方法を学びましょう。

プロ⏱️ 14m→
9
🤖

AIとロボティクス

倉庫の自動化や外科手術の精度から、歩き、掴み、学習する人型ロボットまで、AI がロボット工学をどのように変革するかをご覧ください。

プロ⏱️ 15m→
10
🚗

自動運転車

センサーの融合や知覚から、完全自動運転を非常に困難にするエッジケースまで、自動運転車の背後にある AI を探索します。

プロ⏱️ 16m→
11
🎯

プロンプトエンジニアリング:AIとの対話の技術

素晴らしい結果を生み出すプロンプトの書き方をマスターする

プロ⏱️ 15m→
12
🤖

トランスフォーマーを解説

ChatGPT、Claude、Gemini、BERT、最新の GPT モデルを支える Transformer アーキテクチャを理解する - アテンション機構 を 段階的 で解説。

プロ⏱️ 35m→
13
🎮

強化学習入門

強化学習の仕組み、つまり AlphaGo、ChatGPT の RLHF、ゲームプレイ AI、ロボット工学の背後にあるトレーニング アプローチを学びましょう。

プロ⏱️ 30m→
14
🎯

LLMのファインチューニング:ユースケースに合わせたAIのカスタマイズ

事前トレーニング済みの大規模言語モデルをファインチューニングし、特定のドメインやタスク向けに特化させる方法を学びます。

プロ⏱️ 40m→