公開レッスンプレビュー
ChatGPT、Claude、Gemini、BERT、最新の GPT モデルを支える Transformer アーキテクチャを理解する - アテンション機構 を 段階的 で解説。
このレッスンを終えると、次を理解できます:
2017 年、Google のチームは "Attention Is All You Need" という論文を発表しました。この論文は Transformer アーキテクチャを導入し、AI を永遠に変えました。ChatGPT、Claude、Gemini、BERT、Llama、最新の GPT モデルなど、聞いたことのある主要な言語モデルはすべて Transformers に基づいて構築されています。 トランスフォーマーがなぜ重要なのかを理解するには、まずトランスフォーマーが何を置き換えたのかを理解する必要があります。
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トランスフォーマーの説明: ChatGPT の背後にあるアーキテクチャはAI Branches（枝）の一部です。アップグレードすると、完全なレッスン、クイズ、進捗トラッキング、すべてのアカデミーを利用できます。
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