インテリジェントシステムを支える基礎
データセット、特徴量、埋め込み、ニューラルネットワーク、Transformer、評価、そしてモデルの挙動を左右する実践的なトレードオフなど、現代のAIを支える構成要素を理解します。
前提条件: AI Seeds、または同等の実践的なAIの基礎知識
AIリテラシーから技術的な理解へと進みたい学習者
Confused by AI, machine learning, and deep learning? This guide breaks down the differences with clear examples, diagrams in words, and practical context — so you finally understand how they relate.
⏱️ 4 min readMachine learning for beginners explained simply — learn what ML is, how it works, key algorithms, and how to start learning for free with hands-on examples.
⏱️ 4 min readWhat is responsible AI and why does it matter? This guide explains AI bias, fairness, transparency, privacy, and safety in plain language — with real examples of what goes wrong and how we can do better.
⏱️ 4 min readAI Sproutsは、すでにAIの基礎知識がある方（理想的にはAI Seeds修了者）を対象としています。AIの概要を理解していれば、データの種類、アルゴリズム、倫理といった構成要素を学ぶ準備ができています。
いいえ、プログラミングは不要です。AI Sproutsはインタラクティブな可視化と実践的な演習を通じて、コードを書かずにAIの仕組みを直感的に理解できるようにします。
はい。すべてのレッスンを修了すると、LinkedInで共有したり採用担当者に提示したりできる名前入りの証明書を取得できます。
AI Sproutsの最初のレッスンは無料でお試しいただけます。Proに登録すると残りのレッスンに加え、他のすべてのアカデミー、学習パス、証明書が利用できます。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いを学びます。学習データについて理解し、AIがどのように判断を下すのかを知り、AIにおけるバイアスと公平性について批判的に考える力を養います。
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ニューラル ネットワークがどのように脳を模倣し、層を介して情報を処理し、間違いから学ぶかを調べます。