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AI & エンジニアリング プログラム›✏️ AI Sketch(スケッチ)›レッスン›視覚化されたツリーとグラフ - AI が関係をマッピングする方法
🌳
AI Sketch(スケッチ) • 中級⏱️ 18 分で読める

視覚化されたツリーとグラフ - AI が関係をマッピングする方法

公開レッスンプレビュー

ツリーとグラフが階層的で相互接続されたデータを表現し、AI の意思決定と推奨を強化する様子をご覧ください。

プログラム
AI Sketch(スケッチ)
レベル
中級
読了時間
18 分で読める

学習目標

このレッスンを終えると、次を理解できます:

  • ✓関係のあるデータ
  • ✓ツリー - 階層データ
  • ✓グラフ - すべてがつながっている
  • ✓AI が木をどのように使用するか
  • ✓AI によるグラフの使用方法

レッスンの構成

  1. 関係のあるデータ
  2. ツリー - 階層データ
  3. 木はどこにでもあります
  4. 二分木
  5. 二分探索木 (BST)
  6. グラフ - すべてがつながっている
  7. グラフはどこにでもあります
  8. AI が木をどのように使用するか
  9. ディシジョン ツリー
  10. ランダムフォレスト
  11. AI によるグラフの使用方法
  12. ナレッジグラフ
  13. 推奨グラフ
  14. トラバーサル - ツリーとグラフの中を歩く
  15. 深さ優先検索 (DFS)
  16. 幅優先検索 (BFS)
  17. 重要なポイント

導入プレビュー

関係のあるデータ これまで、データを行単位で見てきました。配列、リンク リスト、スタック、キューはすべて、項目を順番に並べたものです。しかし、現実の世界は直線的ではありません。家系図が枝分かれしていきます。ソーシャル ネットワークはウェブを形成します。道路地図は相互接続されたルートを作成します。 ツリー と グラフ はこれらの関係をキャプチャし、AI の最も強力な技術の中心となります。

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視覚化されたツリーとグラフ - AI が関係をマッピングする方法 の一部です AI Sketch(スケッチ)

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