Commencez par le tout début. Chaque leçon s'appuie sur la précédente — pas de précipitation, pas d'hypothèses.
Découvrez comment les réseaux profonds surpassent les réseaux peu profonds, comprenez le problème du gradient qui s'évanouit, explorez des architectures comme ResNet et les Transformers, et apprenez comment le transfert d'apprentissage vous permet de vous appuyer sur les épaules des géants.
Comprenez ce que sont les LLM, comment fonctionne l'architecture Transformer, le pipeline d'entraînement du pré-entraînement au RLHF, et comparez les principaux modèles comme GPT, Claude et Llama.
Maîtrisez les techniques qui séparent les novices des experts — du prompting zero-shot et few-shot au raisonnement en chaîne de pensée, RAG, sorties structurées et stratégies avancées.