Aperçu public de la leçon
Découvrez comment les agents IA observent, raisonnent et agissent de manière autonome grâce à l'utilisation d'outils, la mémoire, les stratégies de planification et les architectures multi-agents pour des tâches complexes.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Un modèle de langage répond à des questions. Un agent accomplit des objectifs. La différence tient à la boucle : les agents observent leur environnement, raisonnent sur la marche à suivre, exécutent des actions à l'aide d'outils, puis recommencent jusqu'à l'achèvement de la tâche. Cette leçon couvre l'architecture, les patrons de conception et les modes de défaillance des systèmes agentiques modernes.
Workflows agentiques - Concevoir des systèmes IA multi-agents fait partie de AI Canopy
Workflows agentiques - Concevoir des systèmes IA multi-agents fait partie de AI Canopy. Passe à Pro pour débloquer la leçon complète, les quiz, le suivi de progression et toutes les académies.
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