Aperçu public de la leçon
Explorez la surface d'attaque des systèmes d'IA modernes - du jailbreak à l'injection de prompt en passant par les exemples adverses et l'empoisonnement de données - et découvrez les stratégies de défense qui les protègent.
À la fin de cette leçon, tu comprendras :
Sécurité de l'IA et red teaming - Attaquer et défendre les systèmes d'IA fait partie de AI Canopy
Sécurité de l'IA et red teaming - Attaquer et défendre les systèmes d'IA fait partie de AI Canopy. Passe à Pro pour débloquer la leçon complète, les quiz, le suivi de progression et toutes les académies.
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Tout système d'IA déployé dans le monde réel possède une surface d'attaque. Les modèles de langage peuvent être jailbreakés, les modèles de vision trompés par des modifications imperceptibles de pixels, et les pipelines d'entraînement empoisonnés. Comprendre ces vulnérabilités - et les défenses qui les contrent - est indispensable pour quiconque construit ou déploie de l'IA.