Lektionen

Erfahren Sie, wie Arrays und Hash-Maps alles unterstützen, von Feature-Vektoren bis hin zur Einbettung von Suchvorgängen in KI-Systemen.

Entdecken Sie, wie KI-Systeme Text mithilfe von Zeichenfolgenoperationen und Mustervergleichen aufschlüsseln, durchsuchen und manipulieren.

Entdecken Sie, warum Sortier- und Suchalgorithmen von grundlegender Bedeutung dafür sind, wie KI Empfehlungen einordnet und Antworten findet.

Verstehen Sie, wie verknüpfte Listen, Stapel und Warteschlangen dynamische Daten in KI-Systemen und darüber hinaus verarbeiten.

Sehen Sie, wie Bäume und Diagramme hierarchische und miteinander verbundene Daten darstellen, die die Entscheidungsfindung und Empfehlungen der KI unterstützen.

Master-Heaps, die Abstraktion der Prioritätswarteschlange und klassische Muster wie Top-K-Probleme und das Zusammenführen sortierter Listen.

Lernen Sie die Denkweise der binären Suche kennen: Suchräume, binäre Suche nach Antworten und Muster, die in Dutzenden von Interviewproblemen auftauchen.

Verstehen Sie die Rekursion vom Aufrufstapel aus und lernen Sie dann die Backtracking-Vorlage kennen, die Permutationen, N-Queens und mehr löst.

Erfahren Sie, wann die lokal optimale Wahl bei jedem Schritt tatsächlich zum global optimalen Ergebnis führt und wann nicht.

Beherrschen Sie die 2D-Gitterdurchquerung mit BFS, DFS, Flutfüllung, Multi-Source-BFS, Spiraldurchquerung und dynamischer Programmierung auf Gittern.