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🏕️ Niveau 4

AI Canopy

Tiefer Einstieg in KI-Systeme

Tauche tiefer in neuronale Netze, Large Language Models und KI-Systemdesign ein. Lerne, KI-Tools kritisch zu bewerten und verstehe die Technik hinter moderner KI.

10
Lektionen
~10h
Dauer
4/5
Niveau

🎯 Was du lernst

  • ✓Verstehen, wie neuronale Netze funktionieren
  • ✓Prompt Engineering Techniken beherrschen
  • ✓KI-Tools und -Dienste kritisch bewerten

Voraussetzungen: AI Branches

👤 Für wen ist das?

Fortgeschrittene Lernende, bereit für technische Tiefe

🏷️ Behandelte Themen

Neuronale NetzeLarge Language ModelsPrompt EngineeringKI-Systemdesign
✨

Entdecke das Prompt-Labor

Übe Prompt-Engineering-Techniken mit unserem interaktiven Prompt-Labor und sieh Ergebnisse in Echtzeit.

→

📚 Lektionen

1
🤖

Large Language Models

Explore how LLMs work, from transformer architecture to emergent capabilities and real-world limitations.

⏱️ 20m→
2
✍️

Prompt Engineering

Master advanced prompting techniques from zero-shot to tree-of-thought, and learn to build safe, reusable prompt templates.

⏱️ 18m→
3

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⏱️ 4 min read

❓ Häufig gestellte Fragen

AI Canopy ist ein Programm für Fortgeschrittene. Wir empfehlen, zuerst AI Branches abzuschließen, da Canopy tiefer in neuronale Netze, große Sprachmodelle und KI-Systemdesign eintaucht.

Rechne mit 5–6 Stunden für AI Canopy. Die technische Tiefe erfordert mehr Zeit zum Verstehen, aber jedes Konzept wird mit klaren Visualisierungen und Beispielen erklärt.

Ja! AI Canopy behandelt, wie große Sprachmodelle funktionieren, einschließlich der Transformer-Architektur, die ChatGPT, GPT-4 und ähnliche Modelle antreibt. Du wirst außerdem Prompt-Engineering-Techniken meistern.

Programmieren ist nicht erforderlich, aber grundlegendes technisches Verständnis hilft. Wir erklären neuronale Netze und LLMs konzeptuell mit Diagrammen und interaktiven Visualisierungen.

Ja! Ein personalisiertes Zertifikat ist nach Abschluss aller Lektionen verfügbar. Es zeigt dein Verständnis fortgeschrittener KI-Konzepte.

Prompt Engineering ist die Fähigkeit, effektive Anweisungen für KI-Modelle wie ChatGPT zu schreiben. Es ist eine der gefragtesten Fähigkeiten im KI-Zeitalter, und AI Canopy widmet mehrere Lektionen der Meisterung dieser Kunst.

Erste Lektion starten →

🔒 Melde dich an, um deinen Fortschritt zu verfolgen und Zertifikate zu erhalten

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🧠

Tiefe neuronale Netze

Understand the three major deep learning architectures and why transformers came to dominate modern AI.

⏱️ 20m→
4
🔧

Fine-Tuning und RAG

Learn when and how to fine-tune models or use retrieval-augmented generation to build domain-specific AI applications.

⏱️ 20m→
5
🤝

KI-Agenten und autonome Systeme

Discover how AI agents observe, reason, and act - and why multi-agent collaboration is shaping the future of artificial intelligence.

⏱️ 18m→
6
🔦

Attention und Transformers

A deep dive into self-attention, multi-head attention, positional encoding, and the Transformer architecture that powers every modern large language model.

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7
📈

Skalierungsgesetze und Training im großen Maßstab

Explore the empirical scaling laws that govern model performance, compute-optimal training strategies, and the distributed systems engineering behind training frontier models.

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8
🎯

RLHF und Alignment

Understand how raw language models are transformed into helpful, harmless assistants through supervised fine-tuning, reward modelling, and reinforcement learning from human feedback.

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9
🤖

Agentic Workflows

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10
🛡️

KI-Sicherheit und Red Teaming

Explore the attack surface of modern AI systems - from jailbreaks and prompt injection to adversarial examples and data poisoning - and learn the defence strategies that protect them.

⏱️ 18m→