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KI & Engineering Programme›🏕️ AI Canopy›Lektionen›KI-Sicherheit und Red Teaming – KI-Systeme brechen und verteidigen
🛡️
AI Canopy • Experte⏱️ 18 Min. Lesezeit

KI-Sicherheit und Red Teaming – KI-Systeme brechen und verteidigen

Öffentliche Lektionsvorschau

Erkunden Sie die Angriffsfläche moderner KI-Systeme – von Jailbreaks und Prompt-Injection bis hin zu gegnerischen Beispielen und Datenvergiftung – und lernen Sie die Verteidigungsstrategien kennen, die sie schützen.

Programm
AI Canopy
Niveau
Experte
Lesezeit
18 Min. Lesezeit

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

  • ✓Jailbreaking von Sprachmodellen
  • ✓Sofortige Injektion
  • ✓Widersprüchliche Beispiele in Vision
  • ✓Datenvergiftung
  • ✓Modelldiebstahl

Lektionsübersicht

  1. Jailbreaking von Sprachmodellen
  2. Sofortige Injektion
  3. Widersprüchliche Beispiele in Vision
  4. Datenvergiftung
  5. Modelldiebstahl
  6. Verteidigungsstrategien
  7. Red-Teaming-Methodik
  8. Die existenzielle Risikodebatte
  9. Verantwortungsvolle Offenlegung
  10. 📚 Weiterführende Literatur

Einführende Vorschau

Jedes in der realen Welt eingesetzte KI-System verfügt über eine Angriffsfläche. Sprachmodelle können jailbreakt werden, Vision-Modelle können durch unmerkliche Pixeländerungen getäuscht werden und Trainingspipelines können vergiftet werden. Das Verständnis dieser Schwachstellen – und der Abwehrmaßnahmen – ist für jeden, der KI entwickelt oder einsetzt, von entscheidender Bedeutung.

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