KI-Kompetenz für die reale Welt
Die Grundlagen intelligenter Systeme
Bauen Sie mit den heutigen KI-Funktionen
Entwickeln Sie zuverlässige GenAI-Systeme
Versenden Sie KI-Produkte verantwortungsbewusst
Technische Grundlagen für KI-Entwickler
Muster zur Lösung schwierigerer Probleme
Entwerfen Sie Systeme, die KI skalieren
Kommunizieren und führen Sie im KI-Zeitalter
Der Schlussstein Ihrer Produktions-KI
Navigieren Sie durch den Arbeitsmarkt für KI-Ingenieure
Erzählen Sie die Geschichte, wie Sie Wirkung erzielen
Unter Druck lösen, entwerfen und kommunizieren
Bereiten Sie sich auf moderne ML- und GenAI-Interviews vor
Machen Sie einen selbstbewussten und informierten nächsten Schritt
KI-Bildung für alle zugänglich machen, überall
Häufige Fragen beantwortet
Sorgfältig ausgewählte Tools, die wir nutzen und empfehlen
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Öffentlich auf GitHub entwickelt
Jede Lektion baut auf der vorherigen auf. Kein Stress, keine Voraussetzungen.
Entdecken Sie, wie LLMs funktionieren, von der Transformatorarchitektur bis hin zu neuen Fähigkeiten und realen Einschränkungen.
Beherrschen Sie fortgeschrittene Eingabeaufforderungstechniken vom Zero-Shot bis zum Gedankenbaum und lernen Sie, sichere, wiederverwendbare Eingabeaufforderungsvorlagen zu erstellen.
Verstehen Sie die drei wichtigsten Deep-Learning-Architekturen und warum Transformatoren die moderne KI dominierten.
Erfahren Sie, wann und wie Sie Modelle verfeinern oder die abrufgestützte Generierung verwenden, um domänenspezifische KI-Anwendungen zu erstellen.
Entdecken Sie, wie KI-Agenten beobachten, denken und handeln - und warum die Zusammenarbeit mehrerer Agenten die Zukunft der künstlichen Intelligenz prägt.
Ein tiefer Einblick in Selbstaufmerksamkeit, Mehrkopfaufmerksamkeit, Positionskodierung und die Transformer-Architektur, die jedem modernen großen Sprachmodell zugrunde liegt.
Entdecken Sie die empirischen Skalierungsgesetze, die die Modellleistung, rechenoptimale Trainingsstrategien und die verteilte Systemtechnik hinter dem Training von Grenzmodellen regeln.
Verstehen Sie, wie rohe Sprachmodelle durch überwachte Feinabstimmung, Belohnungsmodellierung und verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback in hilfreiche, harmlose Assistenten umgewandelt werden.
Erfahren Sie, wie KI-Agenten mithilfe von Werkzeugnutzung, Speicher, Planungsstrategien und Multi-Agenten-Architekturen für komplexe Aufgaben in der realen Welt beobachten, schlussfolgern und autonom handeln.
Erkunden Sie die Angriffsfläche moderner KI-Systeme – von Jailbreaks und Prompt-Injection bis hin zu gegnerischen Beispielen und Datenvergiftung – und lernen Sie die Verteidigungsstrategien kennen, die sie schützen.
Design-Retrieval, das Antworten verbessert, anstatt schwache Daten hinter einem zuverlässigen Modell zu verbergen.
Gehen Sie von beeindruckenden Demos zu begrenzten, beobachtbaren Agenten über, die Werkzeuge sicher verwenden.
Machen Sie Qualität, Sicherheit, Latenz und Kosten messbar, bevor eine KI-Funktion Benutzer erreicht.