Feinabstimmung und RAG - Wie Unternehmen KI für ihre Daten anpassen

Öffentliche Lektionsvorschau

Erfahren Sie, wann und wie Sie Modelle verfeinern oder die abrufgestützte Generierung verwenden, um domänenspezifische KI-Anwendungen zu erstellen.

Lernziele

Am Ende dieser Lektion verstehst du:

• ✓Warum generische Modelle nicht ausreichen
• ✓Feinabstimmung: Dem Modell neue Tricks beibringen
• ✓LoRA und QLoRA: Effiziente Feinabstimmung
• ✓RAG: Retrieval-Augmented Generation
• ✓Vektordatenbanken

Lektionsübersicht

1. Warum generische Modelle nicht ausreichen
2. Feinabstimmung: Dem Modell neue Tricks beibringen
3. LoRA und QLoRA: Effiziente Feinabstimmung
4. RAG: Retrieval-Augmented Generation
5. Vektordatenbanken
6. Wann sollte eine Feinabstimmung erfolgen und wann sollte RAG verwendet werden?
7. Beispiele aus der Praxis
8. Aufbau einer Produktions-RAG-Pipeline