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✏️ Niveau 1

AI Sketch

Grobe Umrisse – DSA-Grundlagen

Meistere die grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen, die KI-Systeme antreiben. Arrays, Hash Maps, Strings und Sortierung – visualisiert mit Diagrammen, erklärt anhand realer KI-Anwendungen.

10
Lektionen
~4h
Dauer
1/5
Niveau

🎯 Was du lernst

  • ✓Array- und Hash-Map-Probleme sicher lösen
  • ✓Verstehen, wie diese Muster KI-Systeme antreiben
  • ✓Gängige Interview-Muster erkennen

Voraussetzungen: Grundlegende Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache

👤 Für wen ist das?

Ingenieure, die sich auf Interviews vorbereiten oder Grundlagen auffrischen

🏷️ Behandelte Themen

Arrays & HashingStrings & Pattern MatchingSortieren & Suchen
🧪

Probiere unsere interaktiven Experimente

Setze Theorie in die Praxis um mit praktischen KI-Experimenten, die du direkt in deinem Browser ausführen kannst.

→

📚 Lektionen

1
📦

Arrays und Hash Maps

Learn how arrays and hash maps power everything from feature vectors to embedding lookups in AI systems.

⏱️ 15m→
2
📝

Strings und Textverarbeitung

Explore how AI systems break down, search, and manipulate text using string operations and pattern matching.

⏱️ 15m→
3

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❓ Häufig gestellte Fragen

AI Sketch setzt grundlegende Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache voraus. Wenn du Schleifen, Funktionen schreiben und Variablen verstehen kannst, bist du bereit. Das Programm konzentriert sich auf Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen.

Die meisten Lernenden schließen AI Sketch in 4–5 Stunden ab. Wir empfehlen, jedes Muster mit den bereitgestellten Übungen zu üben, bevor du zur nächsten Lektion übergehst.

AI Sketch vermittelt Konzepte sprachunabhängig mit Pseudocode und visuellen Diagrammen. Beispiele werden in Python gezeigt, da es gut lesbar ist, aber die Muster gelten für jede Programmiersprache.

Auf jeden Fall! AI Sketch behandelt die grundlegenden Datenstruktur- und Algorithmen-Muster, die in 70 % der Coding-Interviews vorkommen: Arrays, Hash Maps, Strings, Sortieren und Suchen.

Ja! Schließe alle Lektionen ab, um dein Zertifikat zu erhalten. Es zeigt deine Beherrschung grundlegender DSA-Konzepte.

Jede Datenstruktur und jeder Algorithmus wird mit KI-Anwendungen aus der realen Welt erklärt. Du siehst, wie Hash Maps Empfehlungssysteme antreiben, wie Sortieren effiziente Datenpipelines ermöglicht und wie diese Grundlagen allen KI-Systemen zugrunde liegen.

Erste Lektion starten →

🔒 Melde dich an, um deinen Fortschritt zu verfolgen und Zertifikate zu erhalten

← Zurück zu allen Programmen
🔍

Sortieren und Suchen

Discover why sorting and searching algorithms are fundamental to how AI ranks recommendations and finds answers.

⏱️ 15m→
4
🔗

Verkettete Listen und Stacks

Understand how linked lists, stacks, and queues handle dynamic data in AI systems and beyond.

⏱️ 15m→
5
🌳

Bäume und Graphen visualisiert

See how trees and graphs represent hierarchical and interconnected data powering AI decision-making and recommendations.

⏱️ 18m→
6
⛰️

Heaps und Priority Queues

Master heaps, the priority queue abstraction, and classic patterns like top-K problems and merging sorted lists.

⏱️ 18m→
7
🔍

Binäre Suchmuster

Learn the binary search mindset: search spaces, binary search on answer, and patterns that appear in dozens of interview problems.

⏱️ 17m→
8
🧩

Rekursion und Backtracking

Understand recursion from the call stack up, then learn the backtracking template that solves permutations, N-Queens, and beyond.

⏱️ 20m→
9
🏃

Greedy-Algorithmen

Learn when making the locally optimal choice at each step actually produces the globally optimal result, and when it doesn't.

⏱️ 17m→
10
🗺️

Matrix- und Gitterprobleme

Master 2D grid traversal with BFS, DFS, flood fill, multi-source BFS, spiral traversal, and dynamic programming on grids.

⏱️ 19m→